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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利一种用户风险系数计算过程可视化方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639939.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种用户风险系数计算过程可视化方法与系统是由赵武元设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户风险系数计算过程可视化方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种用户风险系数计算过程可视化方法及系统。该方法包括：获取用户行为数据，构建风险评估维度体系；确定非叶子节点的节点类型，构建规则树结构；利用风险预测模型对用户行为数据的行为特征进行风险评估，提取风险因子；利用SHAP模型对风险因子进行分析，确定风险因子之间的特征影响关系数据及高风险规则组合，为非叶子节点填充非叶子节点属性；确定非叶子节点的节点权重，以更新非叶子节点属性；基于叶子节点属性及更新后的非叶子节点属性，对规则树结构进行广度优先遍历，并采用自底向上回溯机制计算遍历路径的风险评分结果；对规则树结构和遍历路径的风险评分结果进行可视化展示。本发明能够提高风险识别的准确性。

本发明授权一种用户风险系数计算过程可视化方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种用户风险系数计算过程可视化方法，其特征在于，包括： 获取用户行为数据，所述用户行为数据包括用户登录记录、交易行为、页面访问轨迹、账户操作的原始行为信息，将所述用户行为数据按对应的用户风险系数进行多维度风险拆分，得到多个一级风险维度及其对应的二级风险维度，以构建具有层级结构的风险评估维度体系，其中，所述一级风险维度包括行为风险、身份风险、设备风险和社交风险； 基于所述风险评估维度体系，确定非叶子节点的节点类型，并依据所述节点类型构建可视化的规则树结构，所述节点类型包括组合计算节点、选择决策节点和最终节点； 利用预先构建的风险预测模型对所述用户行为数据所对应的行为特征进行风险评估，得到特征重要性分值，提取所述特征重要性分值大于预设的重要性分值阈值时对应的行为特征，作为风险因子，所述风险因子用于指示填充所述规则树结构中叶子节点的叶子节点属性； 利用预设的SHAP模型对所述风险因子进行分析，确定所述风险因子之间的特征影响关系数据及高风险规则组合，并基于所述特征影响关系数据及所述高风险规则组合，为所述非叶子节点填充非叶子节点属性； 基于所述高风险规则组合，确定所述非叶子节点的节点权重，并依据所述节点权重更新所述非叶子节点属性； 基于所述叶子节点属性及更新后的非叶子节点属性，对所述规则树结构进行广度优先遍历，并采用预设的自底向上回溯机制计算各遍历路径的风险评分结果，所述遍历路径用于指示所述规则树结构中所述叶子节点与所述最终节点之间的路径； 对所述规则树结构和所述遍历路径的风险评分结果进行可视化展示。

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