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龙图腾网获悉四川广安发电有限责任公司申请的专利基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649388.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质是由赖浩;雷建平;周健;李刚;杨勇;蒋安伟;王文俊设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备监测技术领域，具体为基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质；本发明通过多维度数据采集与标准化处理，综合获取电力设备的多参数运行数据，并利用统计特征进行数据标准化；其次，针对电流数据的上下须部分进行谐波特征提取，增强了对非线性故障及异常状态的感知能力，实现了对谐波污染、设备老化等潜在故障的精准捕捉；通过支持向量机模型构建电力设备诊断模型，得到类常见故障的概率；将单设备故障识别符聚合为故障识别矩阵，分析设备链内与链间的故障联动性与相似性，有效揭示了故障传导路径与系统级风险。

本发明授权基于现场传感器的电力设备自检方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于现场传感器的电力设备自检方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100、数据采集与标准化处理； 访问电力设备现场的传感器组，获取电力设备运行数据；对采集到的电力设备运行数据进行标准化处理，得到各个电力设备运行数据的标准数据集；通过统计特征提取得到输入端电流和输出端电流的上须和下须； 步骤S200、谐波特征提取； 根据输入端电流和输出端电流的上须和下须进行谐波特征提取，得到谐波特征数据集； 步骤S300、历史数据建模与故障判定； 建立基于各个电力设备运行数据的标准数据集和谐波特征数据集的历史数据的电力设备诊断模型；通过将采集到的实时标准数据集和谐波特征数据集输入电力设备诊断模型得到代表故障类型的故障识别符； 得到代表故障类型的故障识别符的具体过程为： 将实时获得的，各个电力设备运行数据的标准数据集和谐波特征数据集输入与自身唯一对应支持向量机模型，得到各个故障类型的概率，并基于故障类型的概率进行判定； 若识别到存在故障类型的概率中的最大值大于或等于最大预设阈值，则判定该电力设备存在该故障类型的概率最大值对应的故障类型；此时，输出该电力设备关于该故障类型的概率最大值对应的故障类型对应的故障识别符； 步骤S400、设备间协同自检； 将各个电力设备的故障识别符进行聚合，得到整个电力设备群的故障识别矩阵；基于故障识别矩阵对多个电力设备的故障识别符进行设备间协同分析；通过对故障识别符的数据联动分析判断各个电力设备串联链的运行状态。

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