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龙图腾网获悉芯耀辉科技股份有限公司申请的专利基于无监督学习的回归数据分析方法、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511191526.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于无监督学习的回归数据分析方法、计算机设备及介质是由何青兰;章新栾;孔宁设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无监督学习的回归数据分析方法、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域并提供一种基于无监督学习的回归数据分析方法、计算机设备及介质。方法包括：通过自然语言处理模型，分析回归日志从而确定所述回归日志相关联的自然语言分析结果；通过无监督学习模型，基于所述回归日志相关联的自然语言分析结果，确定所述回归日志相关联的错误类型；和通过异常检测模型，基于所述回归日志相关联的自然语言分析结果，确定所述回归日志中是否包括异常回归测试用例，并且，当所述回归日志中包括所述异常回归测试用例时，确定所述异常回归测试用例相关联的错误类型。如此，提供高效的错误定位和节省定位件，有助于提高验证效率。

本发明授权基于无监督学习的回归数据分析方法、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督学习的回归数据分析方法，其特征在于，所述回归数据分析方法包括： 通过自然语言处理模型，分析回归日志从而确定所述回归日志相关联的自然语言分析结果，其中，所述回归日志记录了多个回归测试用例被应用到待测设计得到的所述多个回归测试用例各自的回归数据日志信息，所述回归日志相关联的自然语言分析结果包括所述多个回归测试用例各自的回归数据日志信息中的仿真结果和关键特征提取结果； 通过无监督学习模型，基于所述回归日志相关联的自然语言分析结果，确定所述回归日志相关联的错误类型，其中，所述无监督学习模型被训练用于识别多种错误类型，所述回归日志相关联的错误类型属于所述多种错误类型中的一种或者多种错误类型；和 通过异常检测模型，基于所述回归日志相关联的自然语言分析结果，确定所述回归日志中是否包括异常回归测试用例，并且，当所述回归日志中包括所述异常回归测试用例时，确定所述异常回归测试用例相关联的错误类型，其中，所述异常回归测试用例相关联的错误类型与所述多种错误类型中的每一种错误类型均不相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人芯耀辉科技股份有限公司，其通讯地址为：200080 上海市虹口区飞虹路118号1号楼35楼3501-3507室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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