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龙图腾网获悉深圳海云安网络安全技术有限公司申请的专利一种基于大语言模型的个人信息检查保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632044.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于大语言模型的个人信息检查保护方法是由谢朝海;彭波;齐大伟;谢朝战设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的个人信息检查保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的个人信息检查保护方法，涉及数据合规保护技术领域，用于解决个人信息识别与防护差的问题；本发明，通过构建合规事件帧，对请求输入与会话上下文中的个人信息进行协同识别、最小必要性判定与去噪提取，并结合同意状态与策略规则生成多维合规状态向量，完成一致性核验与越权识别，并采用分层风险等级与三道闸联动保护机制，在输入、推理与输出阶段动态裁剪、脱敏、替换，实现全过程闭环防护，当识别出跨境传输或同意缺失时，自动触发阻断与整改流程，并通过证据链与责任链固化行为记录，支持灰度优化与异常回滚，在保障合规性的同时提升了智能系统对个人信息处理的稳定性、透明性与安全水平。

本发明授权一种基于大语言模型的个人信息检查保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的个人信息检查保护方法，其特征在于：具体步骤包括： 基于请求输入与会话上下文在统一时间窗口内完成规范化与时间对齐，生成合规事件帧，并得到目的一致性初判评分； 在合规事件帧上采用规则引擎与大语言模型协同识别个人信息，依据场景约束推断最小必要字段集合，形成去噪后的个人信息清单，其中，规则引擎基于词典、正则模板与格式校验对请求输入与会话上下文执行候选字段定位，大语言模型基于上下文语义完成实体边界甄别与类别判定，输出实体类别、上下文片段与来源位置； 将个人信息清单与目的一致性初判评分作为合规判定输入； 调取合规策略库与同意状态构建合规状态向量，对个人信息清单与目的一致性初判评分进行一致性核验与越权识别，采用带滞回机制的阈值生成分层风险等级并输出原因链； 根据分层风险等级生成三道闸联动保护计划，在输入阶段实施脱敏与裁剪，在推理阶段实施提示注入检测与上下文收紧，在输出阶段实施结果过滤与替换，形成动作清单； 按照动作清单执行处理并完成业务输出，对涉及同意或跨境传输的场景自动编排合规告知要素、同意流程与跨境传输条件校核，条件不满足时触发阻断与整改引导并生成处置回执； 对每次处理固化证据链与责任链，记录策略版本、合规判定结果与处置结果，基于反馈样本更新词典、语义特征与阈值，采用灰度发布与异常回滚完成自适应优化，并将更新结果回写至合规策略库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳海云安网络安全技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦15层1501—1504室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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