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太行国家实验室张衡获国家专利权

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龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种航空发动机涡轮叶片自动化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121093810B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511649223.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种航空发动机涡轮叶片自动化设计方法是由张衡;李春野;韩葳;杨定也;倪长辉;许志伟设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种航空发动机涡轮叶片自动化设计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及航空发动机技术领域,公开了一种航空发动机涡轮叶片自动化设计方法,通过语言大模型解析设计需求,结合检索增强技术与涡轮叶片专家知识库,利用分步推理模板进行跨学科耦合验证,生成并优化零部件设计方案与参数。随后调用参数化建模与AI仿真代理模型进行多物理场预测,将结果与要求对比,满足则输出设计,否则自动迭代调整参数直至达标或达到最大迭代次数。本发明能够实现从设计要求到设计结果的端到端智能化闭环设计,减少人工干预,快速生成满足性能要求的设计方案,能够提高设计效率、降低设计成本,并提升设计质量。

本发明授权一种航空发动机涡轮叶片自动化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种航空发动机涡轮叶片自动化设计方法,其特征在于,包括: 步骤1:采用语言大模型解析关于目标涡轮叶片的设计需求,获得所述目标涡轮叶片的设计要求,所述设计要求包括设计目标、设计工况参数、设计约束及附加功能要求; 步骤2:构建并基于涡轮叶片专家知识库,采用检索增强生成算法引导所述语言大模型进行增强检索,所述语言大模型依据检索获得的设计规范、设计标准、设计规则与约束、设计流程与方法论,以及所述目标涡轮叶片的设计要求,生成初步设计方案;同时从所述涡轮叶片专家知识库中选取技术效果与所述设计要求在设定偏差阈值内的历史设计案例,并从所述历史设计案例中提取与所述技术效果对应的拟推荐设计结构; 步骤3:采用思维链引导所述语言大模型对所述拟推荐设计结构进行跨学科耦合验证分析,获得与所述设计约束对应的验证参数,并将所述验证参数与所述设计约束比较,若所述验证参数符合所述设计约束,则将所述拟推荐设计结构应用到所述初步设计方案中,反之,则将所述拟推荐设计结构舍弃; 步骤4:所述语言大模型根据所述目标涡轮叶片的初步设计方案和已通过验证分析的所述拟推荐设计结构,生成并输出待验证设计方案,并根据所述待验证设计方案的设计参数进行参数化建模,生成所述目标涡轮叶片的几何外型; 步骤5:根据所述目标涡轮叶片的几何外型,在设计工况下,调用基于人工智能的仿真代理模型,对预设物理场中的所述目标涡轮叶片进行仿真,获得所述目标涡轮叶片在预设物理场中的仿真结果;所述预设物理场包括气动流场、温度场、应力场; 步骤6:根据所述目标涡轮叶片在预设物理场中的仿真结果,获得所述目标涡轮叶片的性能参数,并将所述性能参数与所述设计要求对比,若所述性能参数满足所述设计要求或当前循环迭代次数达到预设迭代次数时,则将所述待验证设计方案作为最优设计方案,并输出包含最优设计方案的设计结果,反之,所述语言大模型根据所述性能参数与设计要求的差值,结合多目标优化算法或搜索算法调整所述目标涡轮叶片的设计参数,并重复执行步骤2至步骤5,直至输出包含最优设计方案的设计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室,其通讯地址为:610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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