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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种交互式电力物资知识单元的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511653104.7，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种交互式电力物资知识单元的构建方法及装置是由杨永成;冯曙明;潘晨溦;成义新;陶加贵;尤伟;王健;肖爱华;陈书敏;王涵;宋港波设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交互式电力物资知识单元的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交互式电力物资知识单元的构建方法及装置，方法包括：获取电力物资数据并向量化，得到原始数据单元；基于原始数据单元，计及可信因子与时序因子，执行动态加权聚合，给出基本知识单元；基于基本知识单元，获取电力物资间的空间关联、拓扑关联及时间关联，并结合故障传导机制，给出综合关联；融合基本知识单元及综合关联，生成增强知识单元，并构建电力物资知识单元库；采用预训练语言模型，根据交互单元，结合电力规则库约束，生成回答，响应于用户的回答反馈，更新电力物资知识单元库，并迭代优化预训练语言模型至收敛，实现交互式电力物资知识单元的构建。对电力物资数据精确整合，挖掘深度关联，实现实时、智能管控。

本发明授权一种交互式电力物资知识单元的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种交互式电力物资知识单元的构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 获取电力物资数据并向量化，得到原始数据单元； 基于原始数据单元，结合可信因子与时序因子，执行动态加权聚合，给出基本知识单元； 基于基本知识单元，获取电力物资间的空间关联、拓扑关联及时间关联，并结合故障传导机制，给出综合关联； 融合基本知识单元及综合关联，生成增强知识单元，并构建电力物资知识单元库； 采用预训练语言模型，根据交互单元，结合电力规则库约束，生成回答，响应于用户的回答反馈，更新电力物资知识单元库，并迭代优化预训练语言模型至收敛，实现交互式电力物资知识单元的构建； 其中，可信因子包括第一可信因子和第二可信因子，基于原始数据单元，结合可信因子与时序因子，执行动态加权聚合，给出基本知识单元，具体包括：获取电力物资的业务阶段、物资状态及环境因子，用预先设定的权重系数对业务阶段、物资状态及环境因子进行加权，给出电力物资数据的第一可信因子；获取电力物资的额定参数及历史基线，进行校验，给出电力物资数据的第二可信因子；基于寿命感知衰减机制，获取电力物资数据的时序因子；融合第一可信因子、第二可信因子及时序因子，得到综合因子，与原始数据单元加权聚合，给出基本知识单元； 获取电力物资的额定参数及历史基线，进行校验，给出电力物资数据的第二可信因子，具体包括：根据电力物资类型，选取关键运行参数，并确定参数额定值、参数额定范围；对每个关键运行参数，检查当前值是否满足参数额定范围，若不满足则过滤该数据，若满足则进行历史偏差校验，获取关键运行参数当前值与历史均值的偏差，结合偏差调整系数及参数额定值，给出第二可信因子； 基于寿命感知衰减机制，获取电力物资数据的时序因子，具体包括：根据电力物资类型，确定基础时序衰减系数；基于基础时序衰减系数，结合运行时间，给出寿命感知衰减系数；基于寿命感知衰减系数，结合当前时间与电力物资数据业务关键时间戳，给出时序因子。

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