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龙图腾网获悉成都鑫众泰通用电气有限责任公司申请的专利一种具有图像识别位置的开关柜及图像识别位置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511642047.2，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种具有图像识别位置的开关柜及图像识别位置方法是由石文;罗辉;唐敬顺;杜清勇设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有图像识别位置的开关柜及图像识别位置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力测量技术领域，涉及一种具有图像识别位置的开关柜及图像识别位置方法。基于采集到的目标图像建立图像数据库之后创建识别模型，将预处理图像数据以及柜体信息输入至识别模型，通过识别模型建立目标开关柜的柜体模型，并结合柜体模型和预处理图像创建位置识别标准，并基于位置识别标准判断柜体工作状态，得到训练后的识别模型，采集实时开关柜的实时图像以及实时柜体信息，将实时图像输入至训练后的识别模型，基于实时图像判断实时开关柜的实时工作状态，本申请通过将目标开关柜的目标图像作为识别模型的训练样本，从而建立位置识别标准，使得用户可以直接根据位置识别标准结合实时图像快速完成对于目标开关柜的工作状态的识别。

本发明授权一种具有图像识别位置的开关柜及图像识别位置方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别位置方法，其特征在于，包括： 采集多个目标开关柜的目标图像以及柜体信息，基于采集到的目标图像建立图像数据库，并对图像数据库内的所有目标图像进行预处理，得到多个预处理图像； 创建识别模型； 将预处理图像数据以及柜体信息输入至识别模型，通过识别模型建立目标开关柜的柜体模型，并结合柜体模型和预处理图像创建位置识别标准，并基于位置识别标准判断柜体工作状态，得到训练后的识别模型； 采集实时开关柜的实时图像以及实时柜体信息，将实时图像输入至训练后的识别模型，基于实时图像判断实时开关柜的实时工作状态； 所述将预处理图像数据以及柜体信息输入至识别模型，通过识别模型建立目标开关柜的柜体模型，并结合柜体模型和预处理图像创建位置识别标准，并基于位置识别标准判断柜体工作状态，得到训练后的识别模型，包括以下步骤： 将所有的预处理数据根据随机比例划分为训练集和测试集； 将训练集输入至识别模型，通过识别模型基于目标开关柜的柜体信息建立柜体模型，并将图像数据导入至对应的柜体模型，从而为每一个目标开关柜创建对应的位置识别标准，得到训练后的识别模型；训练后的识别模型具有根据输入的目标图像以及柜体信息自动创建目标开关柜的位置识别标准的能力； 将测试集输入至训练后的识别模型，验证训练后的识别模型是否训练完成； 所述将训练集输入至识别模型，通过识别模型基于目标开关柜的柜体信息建立柜体模型，并将图像数据导入至对应的柜体模型，从而为每一个目标开关柜创建对应的位置识别标准，得到训练后的识别模型，包括以下步骤： 从训练集中随机选取一个目标开关柜及该目标开关柜的目标图像以及柜体信息； 基于柜体信息创建柜体模型； 统一目标图像与柜体模型的三维坐标，并基于柜体坐标将目标图像导入至柜体模型，得到目标模型； 返回从训练集中随机选取一个目标开关柜及该目标开关柜的目标图像以及柜体信息，直至训练集中的所有目标开关柜均被选取完成，得到多个目标模型； 对多个目标模型进行单分类分析学习，使得识别模型不断学习正常状态下的目标开关柜的柜内图像，从而建立位置识别标准，得到训练后的识别模型； 所述对多个目标模型进行单分类分析学习，使得识别模型不断学习正常状态下的目标开关柜的柜内图像，从而建立位置识别标准，得到训练后的识别模型，其包括以下步骤： 分别对每一个目标模型提取对应的图像特征，得到多个图像特征；所述图像特征包括HOG特征、颜色直方图； 将多个图像特征依次输入至识别模型，使得识别模型不断学习目标开关柜在正常状态下的图像特征，并建立特征矩阵；该特征矩阵即为位置识别标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都鑫众泰通用电气有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市温江区成都海峡两岸科技产业开发园锦绣大道南段399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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