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龙图腾网获悉无锡广盈集团有限公司申请的专利车联网大数据驱动的城市交通拥堵缓解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639539.6，技术领域涉及：G08G1/07；该发明授权车联网大数据驱动的城市交通拥堵缓解方法及系统是由钱磊;戴思初;言文;杨薇;王亮;顾甜;谈继德;顾晓伟;陶天祎;丁晔设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本车联网大数据驱动的城市交通拥堵缓解方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及城市交通技术领域，提供车联网大数据驱动的城市交通拥堵缓解方法及系统。所述方法包括：采集目标区域路网分布，基于历史拥堵记录进行道路拥挤关联识别，建立拥挤关联网络；通过车联网监测各道路车流数据，识别拥堵车道并生成拥挤程度标识；在拥挤关联网络中提取关联车道，识别其信号灯及潮汐车道分布；建立车流导向网络，结合拥挤程度、信号灯与潮汐车道分布，执行调控寻优。本申请解决了传统城市交通管理方法无法有效识别道路间的拥堵关联，导致拥堵扩散和缓解效率低下的技术问题，达到了利用车联网大数据驱动的拥堵关联网络，结合信号灯与潮汐车道的动态调控，实现城市路网拥堵的精准识别与高效缓解，提升道路通行效率的技术效果。

本发明授权车联网大数据驱动的城市交通拥堵缓解方法及系统在权利要求书中公布了：1.车联网大数据驱动的城市交通拥堵缓解方法，其特征在于，包括： 采集目标区域内的城市路网分布，基于历史拥堵记录对各条道路进行拥挤关联识别，建立拥挤关联网络； 通过车联网架构对所述城市路网分布进行各条道路的车流数据监测，识别拥堵车道并生成拥挤程度标识； 在所述拥挤关联网络中提取所述拥堵车道的关联车道，识别所述拥堵车道以及所述关联车道中的信号灯分布和潮汐车道分布； 建立所述拥堵车道以及所述关联车道的车流导向网络，结合所述拥挤程度标识以及信号灯分布和潮汐车道分布，执行信号灯以及潮汐车道的调控寻优，包括： 针对所述拥堵车道以及所述关联车道，按照车流导向进行车道连接，生成所述车流导向网络； 根据所述信号灯分布，按照每一信号灯控制的控制车道组进行划分，生成信号灯-车道组映射； 根据所述潮汐车道分布，检测各个潮汐车道的当前方向状态； 基于所述信号灯-车道组映射、所述各个潮汐车道的当前方向状态，结合所述拥挤程度标识进行调控仿真寻优，生成拥挤缓解方案； 以所述拥挤缓解方案执行信号灯以及潮汐车道的调控； 基于所述信号灯-车道组映射、所述各个潮汐车道的当前方向状态，结合所述拥挤程度标识进行调控仿真寻优，生成拥挤缓解方案，包括： 以所述信号灯-车道组映射、所述各个潮汐车道的当前方向状态以及所述拥挤程度标识搭建道路交通孪生体； 采集所述信号灯分布中的各个信号灯的人行道长度配置最小绿灯时间约束； 在所述最小绿灯时间约束下，通过所述道路交通孪生体进行信号灯的迭代调控优化，确定拥挤度降低值满足预设阈值的第一信号灯调控方案，生成所述拥挤缓解方案； 通过所述道路交通孪生体进行信号灯的迭代调控优化之后，还包括： 若迭代调控优化满足预设收敛条件，拥挤度降低值不满足预设阈值，生成收敛时的第二信号灯调控方案，并在所述关联车道识别所述拥堵车道的分流车道； 根据所述各个潮汐车道的当前方向状态定位当前方向与驶入所述分流车道的方向相反的标识潮汐车道； 通过所述道路交通孪生体，在所述第二信号灯调控方案的基础上，通过改变所述标识潮汐车道的方向状态，识别满足预设阈值的潮汐车道调控方案； 以所述第二信号灯调控方案和所述潮汐车道调控方案生成所述拥挤缓解方案。

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