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龙图腾网获悉北京悦康科创医药科技股份有限公司申请的专利一种mRNA靶点敏感性预测模型构建方法及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641676.3，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权一种mRNA靶点敏感性预测模型构建方法及预测方法是由陶峰;宋更申;于飞设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种mRNA靶点敏感性预测模型构建方法及预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种mRNA靶点敏感性预测模型构建方法及预测方法，该方法包括：获取mRNA样本数据集；基于三维结构数据，构建待训练mRNA的分子图；对分子图中的每个原子进行等变几何特征初始化，获得初始等变几何特征；采用等变几何路径感知注意机制，更新分子图中的每个原子的初始等变几何特征，获得每个原子的目标等变几何特征；基于目标等变几何特征、siRNA抑制率数据，训练初始预测模型，从而获得mRNA靶点敏感性预测模型。本发明引入了等变几何路径感知注意机制，即将路径感知与等变注意力深度融合，能够显式建模长程、路径依赖的相互作用，显著提高了mRNA靶点敏感性预测的准确性与泛化能力。

本发明授权一种mRNA靶点敏感性预测模型构建方法及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种mRNA靶点敏感性预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1，获取mRNA样本数据集，所述mRNA样本数据集包括待训练mRNA的三维结构数据以及siRNA抑制率数据； 步骤S2，基于所述三维结构数据，构建所述待训练mRNA的分子图； 步骤S3，对所述分子图中的每个原子进行等变几何特征初始化，获得初始等变几何特征； 步骤S4，采用等变几何路径感知注意机制，更新所述分子图中的每个原子的所述初始等变几何特征，获得每个原子的目标等变几何特征，所述目标等变几何特征包含第一原子与第二原子之间的路径作用信息；所述第一原子为所述分子图中的任意一原子，所述第二原子与所述第一原子之间间隔预设长度； 其中，包括：基于所述分子图，确定路径集合，所述路径集合包括连接第一原子与第二原子的所有长度相同的路径；所述路径集合中的路径搜索采用广度优先搜索算法； 对所述路径集合中每条路径上的连续原子间的等变几何特征序列进行编码，获得每条路径的等变路径特征张量，包括：基于所述初始等变几何特征，确定第一路径上至少一对连续原子间的等变几何特征张量，获得连续原子间的所述等变几何特征序列；所述第一路径为所述路径集合中的任意一路径；所述等变几何特征张量包括标量特征以及向量特征；采用等变循环神经网络或等变Transformer模型对所述等变几何特征序列进行编码，以获得所述第一路径的所述等变路径特征张量； 确定所述路径集合中每条路径的标量注意力权重，包括：基于所述等变路径特征张量，生成对应路径的标量查询特征与标量键特征；基于所述标量查询特征与所述标量键特征，计算对应路径的标量注意力分数；对所有路径的所述标量注意力分数进行归一化，获得每条路径的所述标量注意力权重； 基于所述标量注意力权重对对应的所述等变路径特征张量进行加权求和，获得所述第二原子到所述第一原子的等变聚合路径信息；基于所述等变聚合路径信息，更新所述第一原子的初始等变几何特征，获得所述第一原子的所述目标等变几何特征； 步骤S5，基于所述目标等变几何特征、所述siRNA抑制率数据，训练初始预测模型，从而获得mRNA靶点敏感性预测模型。

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