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龙图腾网获悉浙江孚宝智能科技有限公司申请的专利基于大数据分析的智能辅助诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650704.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于大数据分析的智能辅助诊断系统及方法是由贾国强;梁亚龙;叶婷;刘子源;罗枫秋;曹宗政设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的智能辅助诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据分析的智能辅助诊断系统及方法，涉及智能辅助诊断领域，其通过并行处理患者的原始CT扫描数据与电子病历数据，并引入深度学习模型分别提取高维度的影像特征与文本特征，通过构建源自临床指南与专家规则的知识先验关系矩阵，对影像特征与文本特征进行知识引导的跨模态注意力融合，以实现对患者病情的深度、精准联合表征，进而在此基础上进行智能化的风险预测与分类。这样，通过将数据驱动的特征学习与医学知识驱动的逻辑推理深度耦合，能够实现对多模态医疗信息的智能化、逻辑化整合，有效提升辅助诊断模型在复杂临床场景下的准确性与可靠性。

本发明授权基于大数据分析的智能辅助诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的智能辅助诊断系统，其特征在于，包括： 诊断数据获取模块，用于获取原始CT扫描数据和原始电子病历数据； 独立特征提取模块，用于对原始CT扫描数据和原始电子病历数据进行独立特征提取以得到CT影像特征向量和电子病历特征向量； 知识先验关系构建模块，用于基于临床指南文本和专家定义规则，构建知识先验关系矩阵； 跨模态注意力融合模块，用于基于知识先验关系矩阵，对CT影像特征向量和电子病历特征向量进行知识引导的跨模态注意力融合以得到知识引导下CT影像-电子病历融合特征向量； 风险预测与分类模块，用于基于知识引导下CT影像-电子病历融合特征向量进行风险预测与分类以得到筛查结果； 其中，所述跨模态注意力融合模块，包括： 注意力初始化配置单元，用于以CT影像特征向量作为查询向量且以电子病历特征向量作为键向量和值向量； 注意力分数计算单元，用于计算查询向量与键向量之间的注意力分数矩阵； 注意力分数调整单元，用于计算注意力分数矩阵与知识先验关系矩阵之间的逐元素相乘以得到知识引导后注意力分数矩阵； 知识引导注意力加权聚合单元，用于基于知识引导后注意力分数矩阵和值向量，生成关注EMR信息的影像上下文向量； 知识引导特征融合单元，用于对关注EMR信息的影像上下文向量和CT影像特征向量进行特征融合以得到所述知识引导下CT影像-电子病历融合特征向量。

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