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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利基于机房多指标实时预测的流量调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641385.4，技术领域涉及：H04L47/10；该发明授权基于机房多指标实时预测的流量调度方法及装置是由李毅设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机房多指标实时预测的流量调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机房多指标实时预测的流量调度方法及装置。该方法包括：利用机房性能预测模型对网络环境数据进行预测，生成性能预测数据；对性能预测数据及网络环境数据进行指标加权计算，得到各机房的综合评分；根据综合评分确定机房之间的评分差值，并确定流量分配策略，依据流量分配策略为各机房分配流量，更新全局路由表以执行流量调度，获取流量调度执行结果；基于流量调度执行结果，监控流量调度后网络环境数据，并基于监控到的网络环境数据与性能预测数据，确定预测偏差值，依据预测偏差值及网络环境数据，更新机房性能预测模型。本申请解决了现有技术中存在的多机房流量调度缺乏前瞻性、资源利用不均衡、决策指标单一的问题。

本发明授权基于机房多指标实时预测的流量调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机房多指标实时预测的流量调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多个机房的网络环境数据，所述网络环境数据包括网络状态数据和机房负载数据，所述网络状态数据包括RTT时间和丢包率； 利用由多层堆叠式的LSTM深度学习模型构建而成的机房性能预测模型对所述网络环境数据进行预测，生成性能预测数据，所述性能预测数据包括此后指定时间段内的RTT延迟预测值和预测置信度评分； 对所述性能预测数据及所述网络环境数据进行指标加权计算，得到各机房的综合评分，包括：筛选出所述预测置信度评分超过预设阈值的机房作为候选机房，对所述候选机房的性能预测数据及网络环境数据中的延迟指数、剩余承载能力和标准化丢包率进行指标加权计算，得到每个所述候选机房的综合评分；其中，所述延迟指数基于RTT延迟预测值与历史RTT范围对比计算得出，所述剩余承载能力基于CPU利用率和内存利用率计算得出，所述标准化丢包率为原始丢包率数据映射至特定评分区间的结果； 根据各机房的综合评分，确定所述机房之间的评分差值，并基于所述评分差值确定相应的流量分配策略，依据所述流量分配策略为各机房分配流量，依据流量分配结果更新全局路由表以执行流量调度，获取相应的流量调度执行结果，所述流量分配策略包括顺序轮询分配策略和加权轮询分配策略；其中，所述基于所述评分差值确定相应的流量分配策略，包括：若所述评分差值小于预设阈值则采用顺序轮询分配策略平均分配流量，若所述评分差值不小于预设阈值则采用加权轮询分配策略按评分比例分配流量； 基于流量调度执行结果，监控流量调度后所述机房的网络环境数据，并基于监控到的网络环境数据与所述性能预测数据，确定预测偏差值，依据所述预测偏差值及监控到的网络环境数据，更新所述机房性能预测模型。

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