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龙图腾网获悉济南科金信息技术有限公司申请的专利基于用电数据分析的公寓空调能耗优化调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121112453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657096.3，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权基于用电数据分析的公寓空调能耗优化调控方法及系统是由杨诚;陈佳佳;袁伟;李乐宇;梁超设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用电数据分析的公寓空调能耗优化调控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及空调能耗优化调控技术领域，具体涉及基于用电数据分析的公寓空调能耗优化调控方法及系统，该方法包括：采集多个公寓住户的空调用电数据并进行预处理；基于相邻住户间的时序特征计算每一天的空调用电数据的时间特征，基于所有住户间的空间特点计算每一天的空调用电数据的空间特征，融合时空特征，以调整利用Catboost模型生成对称树的目标函数和分裂阈值，进而对空调能耗进行预测；根据最优能耗调控数据生成控制指令以对公寓空调耗能进行调控。本申请旨在避免空调能耗优化调控过程中空调用电数据的非对称用电规律所确定的存在偏差的控制指令，以优化调度效果。

本发明授权基于用电数据分析的公寓空调能耗优化调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于用电数据分析的公寓空调能耗优化调控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集多个公寓住户的空调用电数据并进行预处理； 基于住户每一天与其前一天的空调用电数据及其星期编码、季节编码之间的相似度，计算住户每一天的空调用电数据的时间特征； 将每个住户视为图神经网络中的一个节点，节点的属性为初始空间特征，连接所有的邻域节点，以获取每一天的空调用电数据的空间特征； 融合时空特征，以动态构造利用Catboost模型生成对称树的目标函数及其优化后的分裂阈值，进而对空调能耗进行预测，生成每个住户在每一天的最优能耗调控数据； 根据最优能耗调控数据生成控制指令以对公寓空调耗能进行调控； 时间特征的计算包括：对每一天的空调用电数据进行星期编码和季节编码；当相邻天为同一季节时，结合该季节的平均用电量占全年的占比、相邻天的空调用电数据之间的相似度、星期编码之间的相似度，确定住户每一天的空调用电数据的时间特征；否则，结合该季节的平均用电量占全年的占比、相邻天的空调用电数据之间的相似度、星期编码之间的相似度以及季节编码之间的相似度，确定住户每一天的空调用电数据的时间特征； 初始空间特征的确定方法为：计算在第m天包含第i个住户、不包含第i个住户的空调用电数据的变异系数的绝对差值；计算第i个住户与其他住户在第m天的空调用电数据之间的相似度的均值；将绝对差值与均值的均值，作为第i个住户在第m天的初始空间特征； 优化后的分裂阈值的公式为： 其中，表示对称树中优化后的分裂阈值，表示对称树中原始的分裂阈值，表示双曲正切函数。

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