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龙图腾网获悉中国科学院东北地理与农业生态研究所申请的专利一种基于光谱符号化聚合算子的玉米叶片氮含量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511642305.7，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于光谱符号化聚合算子的玉米叶片氮含量检测方法是由李晓峰;潘欣;朱名扬设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱符号化聚合算子的玉米叶片氮含量检测方法在说明书摘要公布了：一种基于光谱符号化聚合算子的玉米叶片氮含量检测方法，涉及农业遥感与光谱分析技术领域。本发明是为了解决现有玉米叶片氮含量检测准确率低的问题。本发明包括：获取待测玉米叶片高光谱影像NewHyperImage及待测玉米叶片RGB影像NewRgbImage，利用NewHyperImage和NewRgbImage获得待预测光谱数据，将待预测光谱数据输入到氮含量检测模型Model中，获得含氮量预测值PredictedValues，利用含氮量预测值PredictedValues获得最终预测结果NitrogenContent。本发明用于玉米叶片含氮量检测。

本发明授权一种基于光谱符号化聚合算子的玉米叶片氮含量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱符号化聚合算子的玉米叶片氮含量检测方法，其特征在于所述方法具体过程为： 获取待测玉米叶片高光谱影像NewHyperImage及待测玉米叶片RGB影像NewRgbImage，利用NewHyperImage和NewRgbImage获得待预测光谱数据，将待预测光谱数据输入到氮含量检测模型Model中，获得含氮量预测值PredictedValues，利用含氮量预测值PredictedValues获得最终预测结果NitrogenContent； 所述氮含量检测模型Model，通过以下方式获得： S1、构建区域光谱数据表获取算子，区域光谱数据表获取算子的输入为玉米叶片高光谱影像HyperImage和玉米叶片RGB影像RgbImage，区域光谱数据表获取算子利用HyperImage和RgbImage获得高光谱区域块，获取每个高光谱区域块对应区域玉米叶片的反射率，将每个区域玉米叶片反射率与对应氮含量标签存储到区域光谱数据表RegionSpectraTable； S2、构建玉米叶片光谱预处理模块，玉米叶片光谱预处理模块利用RegionSpectraTable构建训练集TrainSet、验证集ValSet和测试集TestSet； S3、构建玉米叶片光谱符号化聚合模块，玉米叶片光谱符号化聚合模块输入为区域光谱张量RegionSpectraTensor，输出为符号化聚合向量集合； S4、构建玉米叶片区域关联脉络调制模块，玉米叶片区域关联脉络调制模块输入为符号化聚合向量集合，输出为全局脉络聚合特征向量； S5、调用玉米叶片光谱符号化聚合模块和玉米叶片区域关联脉络调制模块构建检测模型，检测模型输入为预处理后的光谱数据，输出为含氮量预测值； S6、利用训练集TrainSet、验证集ValSet和测试集TestSet分别训练、验证和测试检测模型，获得氮含量检测模型Model。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院东北地理与农业生态研究所，其通讯地址为：130102 吉林省长春市高新北区盛北大街4888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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