买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中铁九局集团第一建设有限公司申请的专利基于声频分析的隧道脱空病害识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630913.6，技术领域涉及：G01N29/12；该发明授权基于声频分析的隧道脱空病害识别方法及系统是由李凯;陈兆开;崔健;蔡书洪;杨刚涛;段瑞凯;杨柳枝;陈明;孙世宇;史旭锋设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声频分析的隧道脱空病害识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及借助声频分析识别脱空病害技术领域，具体涉及一种基于声频分析的隧道脱空病害识别方法及系统。本发明在时域和频域上，获得每个测点对应声频信号的信号共振性；获得多个测点聚类区域；根据每个测点聚类区域中不同测点的信息共振性分布，获得每个测点聚类区域的共振响应度，筛选出脱空区域；根据不同脱空区域和每个测点所在测点聚类区域的测点数量以及共振响应度，获得每个测点的脱空区域符合度；根据每个测点的邻域范围内不同测点的信号共振性，获得每个测点的信号共振梯度性；获得每个测点的脱空概率，进行脱空病害识别。本发明通过准确获得每个测点的脱空概率，提高对脱空病害识别的准确性。

本发明授权基于声频分析的隧道脱空病害识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声频分析的隧道脱空病害识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取隧道脱空检测时每个测点的声频信号； 根据每个测点的声频信号在时域和频域上的分布特征，获得每个测点的信号共振性；根据不同测点的信号共振性，对所有测点进行聚类，获得多个测点聚类区域；根据每个测点聚类区域中不同测点的信息共振性分布，获得每个测点聚类区域的共振响应度，筛选出脱空区域； 根据不同脱空区域和测点所在测点聚类区域的测点数量以及共振响应度，获得每个测点所在测点聚类区域的脱空区域符合度；根据每个测点的邻域范围内不同测点的信号共振性，获得每个测点的信号复杂性；根据不同测点的位置特征和信号复杂性，获得每个测点的信号共振梯度性； 根据每个测点所在测点聚类区域的脱空区域符合度、信号共振梯度性以及信号共振性，获得每个测点的脱空概率，进行脱空病害识别； 所述信号共振性的获取方法包括： 获得每个测点的声频信号在频域上的任一峰值，获取峰值相邻左右两边的半峰值处的频率，选取不同峰值和对应频率之间差异的比值最大值； 获得每个测点的声频信号在时域上不同时刻的振幅进行拟合的拟合直线； 根据拟合直线的斜率以及比值最大值，获得每个测点的信号共振性，斜率和比值最大值均与信号共振性呈正相关； 所述脱空区域符合度的获取方法包括： 获得不同脱空区域中测点数量和共振响应度之间所组成序列的相关系数绝对值，作为整体相关强度； 选取其他测点聚类区域中与每个测点所在测点聚类区域的共振响应度之间差异最小的两个，作为每个测点所在测点聚类区域的共振相关区域；获得不同共振相关区域的测点数量以及共振响应度之间所组成序列的相关系数绝对值，作为局部相关强度； 获得每个测点所在测点聚类区域的局部相关强度以及整体相关强度之间的差异，并进行负相关映射，作为每个测点所在测点聚类区域的脱空区域符合度；所述负相关映射的获取方法包括以自然常数为底的指数函数进行负相关映射或求倒数进行负相关映射； 所述信号共振梯度性的获取方法包括： 对于每个测点所在测点聚类区域的所有相邻测点聚类区域，获取区域内信号共振性最大的测点，作为参考点；获得所有区域内参考点的信号复杂度均值，作为每个测点的相对信号复杂性均值；获得每个测点的信号复杂性和相对信号复杂性均值之间的第一差异； 获得每个测点与每个相邻测点聚类区域的参考点之间信号复杂性的第二差异；获得每个测点与不同相邻测点聚类区域对应第一差异和第二差异的比值均值，计算比值均值和正整数1的差异，并进行负相关映射，作为每个测点的信号共振梯度性；所述负相关映射的获取方法包括以自然常数为底的指数函数进行负相关映射或求倒数进行负相关映射； 所述脱空概率的获取方法包括： 获得每个测点的信号共振梯度和所在测点聚类区域的脱空区域符合度之间的乘积，组作为每个测点的信号共振过渡性； 获得正整数1和信号共振过渡性之间的第一和值，计算第一和值以及信号共振性的乘积，作为每个测点的脱空概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁九局集团第一建设有限公司，其通讯地址为：215200 江苏省苏州市吴江区江陵街道运东大道997号东方海悦花园4幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。