买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东第一医科大学(山东省医学科学院)申请的专利基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623351.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统是由王永祥;郭一鸣;常洪丽;王庆君设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于睡眠分期识别技术领域。提出了一种基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统，在基础编码器的训练过程中，通过按睡眠分期标签分类并构建平衡样本，根据平衡样本生成了增强的组样本，通过对组样本进行睡眠分期表示的提取，保留了阶段不变的特征，同时减少了个体差异，从而在有限的标注下实现了高效的特征对齐，采用预训练的基础编码器从多导睡眠图中提取待测个体睡眠分期表示，提高了睡眠分期识别的精度。

本发明授权基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法，其特征在于，包括以下过程： 获取多个训练个体的带有睡眠分期标签的多导睡眠图数据段； 将所有多导睡眠图数据段按照睡眠分期标签进行分类，将每个分类分别进行均等分割以得到平衡样本，每个分类的平衡样本数量与训练个体数量相同； 对平衡样本进行采样并分组，生成一个包含至少两个组样本的批量样本集； 对得到的平衡样本进行采样并分组，包括： 抽取个睡眠分期对应的样本集合，对抽取的每个样本集合分别随机抽取多个平衡样本并合并为一个组样本，以个组样本的集合作为批量样本集，其中，所述批量样本集中的各组样本对应的睡眠分期不同； 对批量样本集内每个组样本进行组交叉增强，每个组样本被分成第一组样本和第二组样本； 每个组样本包括个多导睡眠图数据段，随机将个多导睡眠图数据段按间隔配对得到交叉对，对任一当前交叉对的多导睡眠图数据段的每一对相同脑电通道进行部分功率谱密度数据的交换，得到每个组样本对应的第一组样本和第二组样本； 采用初始基础编码器分别从第一组样本和第二组样本中提取睡眠分期表示，聚合第一组样本和第二组样本内所有睡眠分期表示以提取组特征； 将组特征映射到潜在空间以计算相似度，根据相似度进行对比学习得到最终基础编码器，以用于提取多导睡眠图中的睡眠分期表示并结合分类器得到睡眠分期识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学(山东省医学科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市槐荫区青岛路6699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。