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龙图腾网获悉江铃汽车股份有限公司;华东交通大学申请的专利基于混熵多指标决策的车辆耐久试验规范组合开发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667467.6，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于混熵多指标决策的车辆耐久试验规范组合开发方法是由龚春辉;刘森海;钟秤平;徐蝉;赵闵清;龙旭;陈齐平;程小强;江绮睿;王祖建;刘庆;李声超设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混熵多指标决策的车辆耐久试验规范组合开发方法在说明书摘要公布了：一种基于混熵多指标决策的车辆耐久试验规范组合开发方法，包括：采集整车和用户损伤数据，并基于载荷谱损伤等效原则，构建用户‑试验场损伤等效关联模型，基于损伤等效关联模型，构建多目标优化模型；采用NSGA‑II算法对多目标优化模型进行优化求解，获得帕累托非劣解集；引入混合熵权和CRITIC两种方法，构建混熵多指标决策算法，通过混熵多指标决策算法确定帕累托非劣解集中每个解的综合贡献；基于帕累托非劣解集中每个解的综合贡献，得到综合贡献最高的解，基于综合贡献最高的解得到车辆耐久试验规范。本发明能够实现耐久试验规范制定过程中试验场和用户道路之间的有效关联，从而减少试验里程和试验时长，降低试验成本。

本发明授权基于混熵多指标决策的车辆耐久试验规范组合开发方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混熵多指标决策的车辆耐久试验规范组合开发方法，其特征在于，包括： 步骤S1，采集整车和用户损伤数据，并基于载荷谱损伤等效原则，构建用户-试验场损伤等效关联模型，再基于损伤等效关联模型，将用户与试验场损伤差值作为目标函数，将频次循环矩阵作为自变量，从而构建多目标优化模型； 步骤S2，采用NSGA-II算法对多目标优化模型进行优化求解，获得帕累托非劣解集； 步骤S3，在多决策优化算法基础上，引入混合熵权和CRITIC两种方法，从而构建混熵多指标决策算法，通过混熵多指标决策算法确定帕累托非劣解集中每个解的综合贡献； 步骤S4，基于帕累托非劣解集中每个解的综合贡献，得到综合贡献最高的解，基于综合贡献最高的解得到车辆耐久试验规范； 其中，步骤S3具体包括： 将帕累托非劣解集中的第个解标记为变量，再结合决策指标进而形成综合评价决策矩阵，表达式为： 其中，为第1个评价指标下的第1个解，为第2个评价指标下的第1个解，为第个评价指标下的第1个解，为第1个评价指标下的第2个解，为第2个评价指标下的第2个解，为第个评价指标下的第2个解，为第1个评价指标下的第个解，为第2个评价指标下的第个解，为第个评价指标下的第个解，为帕累托非劣解集中解的总数； 对综合评价决策矩阵进行归一化处理，得到归一化矩阵，中的第行、第列的元素的表达式为： 其中，为第个评价指标下的第个解； 第个评价指标下的第个解占相应指标的比重为： 第个评价指标对应的熵值及差异化系数的表达式为： 其中，为中间量，； 进而得到第个评价指标的熵值权重，表达式为： 计算第个评价指标的标准差，表达式为： 其中，为第个评价指标对应解的平均值； 第个评价指标的冲突度量的表达式为： 其中，为第个评价指标和第个评价指标的相关系数，为第个评价指标下的第个解，个评价指标对应解的平均值，为第个评价指标下的第个解； 然后定义组合权重为： 再计算对应的加权规范矩阵、最优方案矩阵和最劣方案矩阵，表达式为： 其中，为第1个评价指标下的第个解对应的加权规范矩阵，为第2个评价指标下的第个解对应的加权规范矩阵，表示取最大值； 然后计算中第个量对应的序列到正理想解集的欧几里德距离，以及中第个量对应的序列到负理想解集的欧几里德距离，表达式为： 最终，得到第个解的综合贡献，表达式为： 。

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