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龙图腾网获悉武汉鼎元同立科技有限公司申请的专利数据驱动的电力系统周期稳态初始化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511670368.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权数据驱动的电力系统周期稳态初始化方法、系统及介质是由吴剑晨;周冲;孙赵轩;姜佳顺设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的电力系统周期稳态初始化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据驱动的电力系统周期稳态初始化方法、系统及介质，其方法包括：获取对电力系统模型进行时域仿真得到的仿真数据，电力系统模型中开关器件的状态为恒断路状态；提取仿真数据中的储能元件数据集与正弦电源数据集；对储能元件数据集进行数据堆叠，根据堆叠后的数据集与正弦电源数据集拟合得到状态矩阵与输入矩阵；根据状态矩阵、输入矩阵及正弦电源，求解储能元件的周期稳态初值；将储能元件的周期稳态初值回写到电力系统模型中，得到周期稳态初始化后的电力系统模型。因此本发明实现了非侵入式的周期稳态初始化算法，以精确计算储能元件的周期稳态初始条件，解决了传统方法因无法获取底层数学模型而导致的初始化难题。

本发明授权数据驱动的电力系统周期稳态初始化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的电力系统周期稳态初始化方法，其特征在于，包括： 获取对电力系统模型进行时域仿真得到的仿真数据，其中，电力系统模型中开关器件的状态为恒断路状态； 提取所述仿真数据中的储能元件数据集与正弦电源数据集； 对所述储能元件数据集进行数据堆叠，根据堆叠后的数据集与所述正弦电源数据集拟合得到状态矩阵与输入矩阵； 根据所述状态矩阵、所述输入矩阵及电力系统模型中的正弦电源，求解电力系统模型中储能元件的周期稳态初值； 将所述储能元件的周期稳态初值回写到电力系统模型中，得到周期稳态初始化后的电力系统模型； 所述对所述储能元件数据集进行数据堆叠，根据堆叠后的数据集与所述正弦电源数据集拟合得到状态矩阵与输入矩阵，包括： 基于Hankel矩阵堆叠方法对所述储能元件数据集进行数据堆叠，得到Hankel矩阵； 从所述Hankel矩阵中提取当前时刻的状态数据矩阵与下一时刻的状态数据矩阵； 从所述正弦电源数据集中提取输入数据矩阵； 将所述当前时刻的状态数据矩阵与所述输入数据矩阵拼接成大矩阵； 对所述大矩阵进行奇异值分解，并根据预设阈值对奇异值分解值执行特征模态截断，得到低秩近似矩阵； 根据所述下一时刻的状态数据矩阵与所述低秩近似矩阵计算状态转移映射矩阵； 从所述状态转移映射矩阵中提取状态矩阵与输入矩阵。

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