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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);新疆西北星信息技术有限责任公司;新疆北鹰北创信息科技有限公司申请的专利基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511674159.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测方法是由白雪峰;黄威杨;唐新余;牟曦;陈科海;张民;贾刚;司光辉;陈星宇;郭子钰设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测方法，涉及人工智能安全监控技术领域。方法包括：获取同一火灾场景下的可见光视频数据、红外图像数据以及音频数据；分别对数据进行预处理，获得处理后的数据；将处理后的数据输入预训练的ImageBind多模态模型中对应的模态编码器中进行处理，分别输出各模态对应的特征；采用门控融合模块对各模态对应的特征进行融合计算，输出统一场景表征；采用深度推理模块进行多维度深度推理，获得多维度推理的综合结果，基于多维度推理的综合结果，输出火情置信度分数以及可解释性依据。采用本发明可提高火情检测的准确性。

本发明授权基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取同一火灾场景下的多源异构数据；其中，所述多源异构数据包括：可见光视频数据、红外图像数据以及音频数据； S2、分别对可见光视频数据、红外图像数据以及音频数据进行预处理，获得处理后的可见光图像、处理后的红外图像以及处理后的声音频谱图像； S3、构建基于多模态大模型多尺度分析与深度推理的火情检测系统；所述系统包括：预训练的ImageBind多模态模型、可训练的门控融合模块以及深度推理模块； 其中，所述深度推理模块包括：多尺度空间推理模块、时序动态推理模块以及跨模态因果推理模块； 其中，所述多尺度空间推理模块，用于基于可见光特征、红外特征以及音频特征以及统一场景表征，通过宏观和微观两个尺度上分析火情事件在物理空间上的形态与分布特征，输出最终的空间推理置信度；其中，多尺度空间推理模块包括：层次化注意力模块以及门控融合单元； 其中，所述时序动态推理模块能够捕捉和分析火情事件随时间演化的动态过程，以区分动态发展的真实火情与静态或无规律变化的干扰物，输出最终的时序推理置信度； 其中，所述跨模态因果推理是对统一场景表征进行内部一致性校验，以判断其所表征的多模态信息是否符合真实的物理因果关联，输出最终的因果一致性分数； S4、将处理后的可见光图像、处理后的红外图像以及处理后的声音频谱图像分别输入预训练的ImageBind多模态模型中对应的模态编码器中进行处理，分别输出可见光特征、红外特征以及音频特征； S5、采用可训练的门控融合模块对可见光特征、红外特征以及音频特征进行融合计算，输出统一场景表征； S6、基于统一场景表征、可见光特征、红外特征以及音频特征，采用深度推理模块进行多维度深度推理，获得多维度推理的综合结果，基于多维度推理的综合结果，通过加权求和方法进行计算，输出火情置信度分数以及可解释性依据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);新疆西北星信息技术有限责任公司;新疆北鹰北创信息科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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