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龙图腾网获悉杭州恒生数字设备科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的考场异常行为检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623422.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像识别的考场异常行为检测方法及系统是由查敏中设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的考场异常行为检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图像识别的考场异常行为检测方法及系统，属于考场安防监控技术领域，该方法通过全景摄像头与动态追踪摄像头组成的模块采集考场图像；提取监考人员与考生的人脸、骨骼特征，计算两者视场重合度及基于重合时间的前序因子，超预设阈值时调用异常预测关注策略；结合前序因子与图像识别结果，计算动态追踪摄像头的移动角度及焦距参数，同步检测视线盲区并回调，二次采集图像经考试异常识别模型输出结果；多摄像头调节冲突时，通过冲突回调判断逻辑确定调节优先级，本发明可平衡考场全域覆盖与局部高清取证，降低设备成本及异常误判率，实现作弊行为实时监测，适配不同考场场景，有效保障考试公平性。

本发明授权一种基于图像识别的考场异常行为检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的考场异常行为检测方法，其特征在于，包括： 图像采集步骤，通过摄像头模块获取考场图像，所述摄像头模块包括全景摄像头与动态追踪摄像头； 意图判断步骤，提取所述考场图像中的监考人员图像特征与考生图像特征，通过图像分析获取监考人员与考生的视场重合度，结合所述视场重合度的持续时间计算前序因子，当所述前序因子大于预设阈值时，调用异常预测关注策略； 所述视场重合度的计算包括，根据视线向量进行视场定义，以监考人员的视线向量为中心根据预设人眼有效视场范围数据确定监考人员视场，并以考生的视线向量为中心，结合考生在考场中的行为特点确定考生视场，将所述监考人员视场和所述考生视场映射为考场地面坐标系下的投影区域，获取两视场投影区域的交集面积，以及考生视场的总面积，通过交集面积与考生视场总面积的比值，计算得到视场重合度； 所述意图判断步骤还包括，对视场重合度进行有效性筛选，剔除因图像噪声、临时遮挡导致的瞬时性重合数据，保留持续稳定的视场重合度数据序列，对视场重合时间进行分段统计，按预设时间间隔将总重合时间划分为多个连续的时间片段，记录每个时间片段对应的视场重合度数值，构建基于视场重合度的权重函数，当视场重合度处于低区间时，降低该重合度对应的时间片段在总计算中的权重；当视场重合度处于中高区间时，提升对应时间片段的权重，并且权重提升幅度随重合度的增加呈非线性增长，针对每个时间片段，将该片段的视场重合度与对应的动态权重相乘，得到该时间片段的基础贡献值，若该时间片段存在权重修正因子，将基础贡献值与修正因子相乘，得到该时间片段的最终贡献值，对所有时间片段的最终贡献值进行累加，得到总贡献值，通过风险衰减系数，若相邻时间片段的视场重合度下降超过预设阈值，则对下降后时间片段的贡献值按衰减系数进行折算，将折算后的总贡献值与预设的基准风险值进行归一化处理，得到最终的前序因子； 摄像头调节步骤，基于所述异常预测关注策略，结合图像识别结果与所述前序因子，计算所述动态追踪摄像头的移动角度与焦距调整参数，同时进行视线盲区检测，若存在盲区则执行摄像头回调；对所述动态追踪摄像头按调整参数采集的二次图像，通过考试异常识别模型进行图像识别，并输出识别结果； 冲突回调步骤，当多个动态追踪摄像头调节存在视角盲区时，通过冲突回调判断逻辑确定调节优先级并进行摄像头回调。

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