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龙图腾网获悉宁波广知电子科技有限公司申请的专利一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667152.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法是由梅艳新;梁翔;刘飞;刘衡;戴行设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法在说明书摘要公布了：本申请涉及作业现场监管技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法，其中，方法包括：采集作业人员的视频监控数据；对视频监控数据进行预处理，获得图像帧数据；通过DeepSORT多目标跟踪算法对图像帧数据进行处理，为作业人员生成轨迹数据；基于计算机视觉模型对图像帧数据进行分析，估计作业人员的注意力数据；将轨迹数据与注意力数据进行融合，为作业人员构建行为向量；通过分析行为向量判断作业人员的意图状态；当判断出意图状态为好奇心驱动时，核查该人员的权限，若无权限，则确认为误入，触发高级别报警，若有权限，则触发低级别提醒。由此，解决了现有技术中预警滞后、意图理解缺失、监管维度单一等问题。

本发明授权一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法，其特征在于，包括以下步骤： 在作业现场部署高清网络摄像头实时采集作业人员的视频监控数据； 对所述视频监控数据进行预处理，获得预处理后的图像帧数据； 通过DeepSORT多目标跟踪算法对预处理后的图像帧数据进行处理，为检测到的每个作业人员生成轨迹数据，所述轨迹数据包括位置、运动速度与行进方向； 基于深度学习的计算机视觉模型对预处理后的图像帧数据进行分析，估计作业人员的视觉注意力数据，所述视觉注意力数据包括头部朝向、身体朝向； 将所述轨迹数据与所述视觉注意力数据进行时空同步与坐标系统一，为每个作业人员构建实时的行为向量； 通过分析所述行为向量判断作业人员的意图状态，所述意图状态包括目标导向、观察学习、好奇心驱动，从所述行为向量中提取衍生特征，所述衍生特征包括运动稳定性、平均速度、运动-朝向-注意力一致性、注意力集中度，若运动稳定性在目标范围内，且平均速度在目标速度区间内，且运动-朝向-注意力一致性大于目标一致性阈值，且注意力集中度大于目标集中度阈值，且持续时间大于目标时间，则作业人员的意图状态判断为目标导向；若运动稳定性在目标范围内，平均速度低于目标速度区间，且注意力集中度大于目标集中度阈值，且持续时间大于目标时间，则作业人员的意图状态判断为观察学习；若运动稳定性小于目标范围，且运动-朝向-注意力一致性小于目标一致性阈值，且注意力集中度小于目标集中度阈值，且持续时间大于目标时间，则作业人员的意图状态判断为好奇心驱动； 当判断出所述意图状态为好奇心驱动时，核查该人员的权限，若无权限，则确认为误入，触发高级别报警，若有权限，则触发低级别提醒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波广知电子科技有限公司，其通讯地址为：315200 浙江省宁波市镇海区骆驼街道长骆路181号A幢306室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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