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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种蜜阵态势图分析方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657280.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种蜜阵态势图分析方法、装置、介质及电子设备是由邱日轩;徐天福;何群;田志宏设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蜜阵态势图分析方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种蜜阵态势图分析方法、装置、介质及电子设备，包括：采集数据进行处理形成蜜阵网络数据；基于蜜阵网络数据构建蜜阵态势图；针对边的特征序列进行时序建模并应用多头注意力机制进行增强获取增强的边特征表示，计算边的重要性分数，对节点直连边的增强的边特征表示进行加权求和得到节点的动态流量特征；根据节点与其初始邻居节点的安全状态相似度选取新邻居节点集，基于新邻居节点集获取节点特征表示；根据节点特征表示和节点的动态流量特征生成节点特征的最终表示，进行节点安全状态预测得到安全状态类别。应用该方法能够实现节点特征多层次、多维度的表达，增强节点特征的丰富性，提升对蜜阵网络安全态势的感知精度。

本发明授权一种蜜阵态势图分析方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种蜜阵态势图分析方法，其特征在于，包括： 采集蜜阵网络中的多源数据流得到采集数据，对所述采集数据进行数据预处理形成蜜阵网络数据； 基于所述蜜阵网络数据构建蜜阵态势图，所述蜜阵态势图表示为，其中，表示节点集合，表示边集合； 针对所述边集合中边的特征序列进行时序建模并应用多头注意力机制进行增强获取增强的边特征表示，根据节点间的连接关系，利用节点的特征向量表示和增强的边特征表示计算边的重要性分数，基于所述重要性分数对节点直连边的增强的边特征表示进行加权求和得到节点的动态流量特征； 计算节点与其初始邻居节点的安全状态相似度，基于所述安全状态相似度对初始邻居节点进行排序，选取其中前k%的邻居节点形成节点对应的新邻居节点集，基于所述新邻居节点集对对应节点进行节点特征聚合获取节点特征表示； 根据所述节点特征表示和所述节点的动态流量特征生成节点特征的最终表示，根据节点特征的最终表示进行节点安全状态预测得到安全状态类别； 针对所述边集合中边的特征序列进行时序建模并应用多头注意力机制进行增强获取增强的边特征表示，包括：对边的特征序列进行前向时序建模生成表征历史依赖关系的隐藏状态序列和进行反向时序建模生成表征未来依赖关系的隐藏状态序列，拼接两个隐藏状态序列获得边特征表示；应用多头注意力机制计算输出m个注意力头的注意力权重，拼接m个注意力权重并进行线性投影获取增强的边特征表示； 根据节点间的连接关系，利用节点的特征向量表示和增强的边特征表示计算边的重要性分数，基于所述重要性分数对节点直连边的增强的边特征表示进行加权求和得到节点的动态流量特征，包括：边的重要性分数计算满足如下公式：，其中，表示边的重要性分数，表示激活函数，表示可学习的注意力参数矩阵，为节点的特征向量表示，为节点与节点连接的边的增强的边特征表示，表示与节点直接连接的边集合，表示中第条与节点连接的边；基于所述重要性分数对节点直连边的增强的边特征表示进行加权求和计算满足如下公式：，其中，表示节点的动态流量特征； 从节点的特征向量中提取安全相关特征构建安全特征向量，以蜜阵态势图中与节点直接相连的邻居节点作为节点的初始邻居节点集；计算节点与其初始邻居节点的安全状态相似度包括：计算节点与初始邻居节点集中的每个邻居节点的安全特征向量的余弦相似度，计算满足如下公式：，其中，表示节点的安全特征向量，表示节点的安全特征向量。

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