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龙图腾网获悉陕西省水务集团智能数据有限公司申请的专利基于多模态数据的水务边缘智能网关离线状态数据高效缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511239050.X，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于多模态数据的水务边缘智能网关离线状态数据高效缓存方法是由田浩;薛周利;王凡;杨雯瑞;孟彬设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的水务边缘智能网关离线状态数据高效缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态数据的水务边缘智能网关离线状态数据高效缓存方法，涉及水务边缘智能网关技术领域，包括以下步骤：在识别出传感器临时重启的情况下，利用历史采样周期的多模态数据结构构建模态采集参考矩阵，结合当前周期的实际采集内容生成模态差异向量，用于确定传感器临时重启情况下的模态数据缺口状态；基于所确定的模态数据缺口状态，将当前时间点的图像数据采集记录与当前时间点的模态数据缺口向量进行匹配分析，识别图像与传感器在同一时间点缓存中的模态不一致性。本发明解决了离线状态下多模态数据模态缺口无法识别与标记的问题，实现了模态一致性识别与结构完整性保障。

本发明授权基于多模态数据的水务边缘智能网关离线状态数据高效缓存方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的水务边缘智能网关离线状态数据高效缓存方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、在水务边缘智能网关处于离线状态期间，基于多模态数据中各类传感器的时间序列构建同步采样时间线图谱，通过计算连续采样周期的采样间隔变异率识别是否出现传感器临时重启的情况； S2、在识别出传感器临时重启的情况下，利用历史采样周期的多模态数据结构构建模态采集参考矩阵，结合当前周期的实际采集内容生成模态差异向量，用于确定传感器临时重启情况下的模态数据缺口状态； S2具体包括以下步骤： S201、在识别出传感器临时重启的情况下，选取多个正常采集阶段内的历史采样周期，提取每个周期中各类传感器的多模态数据结构，基于是否采集成功构建二值矩阵，采集成功赋值为一，采集失败赋值为零，排列形成模态采集参考矩阵，列表示传感器类型，行表示历史周期； S202、提取当前周期的实际采集内容，按与模态采集参考矩阵相同的格式编码为当前模态采集向量，将当前模态采集向量与模态采集参考矩阵各行进行逐位差值计算，生成模态差异向量，差值为负一的位置表示预期存在但实际缺失的模态采集行为； S203、提取模态差异向量中值为负一的元素在向量中的位置索引，将每一个位置索引所对应的传感器类型提取出来，组成当前周期中在历史采样模式下应采集但未采集的传感器类型集合，作为传感器临时重启情况下的模态数据缺口状态，用于后续处理中的模态不一致性识别与缓存数据结构标记； S3、基于所确定的模态数据缺口状态，将当前时间点的图像数据采集记录与当前时间点的模态数据缺口向量进行匹配分析，识别图像与传感器在同一时间点缓存中的模态不一致性，并通过字段插入方式对缓存数据结构进行不一致性标记； S4、依据已标记的不一致性缓存数据内容，结合多模态数据在该周期内的采集波动率和可信权重构建结构完整性风险评分结果，根据评分结果将缓存数据划分为差异分级封装策略路径； S5、在缓存周期持续运行过程中，基于上传后的数据使用反馈生成参数更新因子，对识别是否出现传感器临时重启的条件、确定模态数据缺口状态的规则以及标记模态不一致性的逻辑进行自适应调整，实现对水务边缘智能网关离线状态下多模态数据缓存结构的一致性动态调控。

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