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龙图腾网获悉苏州昆仑重型装备制造有限公司申请的专利一种基于超声波探伤数据的大型轴类锻件胚料缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121141857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685488.0，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种基于超声波探伤数据的大型轴类锻件胚料缺陷识别方法是由邵斌;彭东;陈燕;穆剑菲;郁张剑设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声波探伤数据的大型轴类锻件胚料缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及胚料缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于超声波探伤数据的大型轴类锻件胚料缺陷识别方法，方法包括：获取大型轴类锻件胚料的超声A扫描信号；从超声A扫描信号中提取背散射信号；对背散射信号进行预处理；计算背散射信号的功率谱密度；基于所述功率谱密度得到与深度相关的特性参数；基于特性参数计算得到随深度变化的动态衰减系数；通过指数运算得到补偿因子；利用补偿因子对A扫描信号中检测到的缺陷的原始回波峰幅值进行补偿，得到缺陷信号幅值；将缺陷信号幅值与标准DAC曲线在对应深度下的阈值进行比较，判定是否存在缺陷。本发明提高了缺陷识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于超声波探伤数据的大型轴类锻件胚料缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声波探伤数据的大型轴类锻件胚料缺陷识别方法，其特征在于，包括步骤：利用探头对大型轴类锻件胚料进行超声检测，获取大型轴类锻件胚料的超声A扫描信号；从超声A扫描信号中截取位于界面回波之后、预期缺陷区域之前的稳定时间窗内的信号得到背散射信号；对背散射信号进行预处理；计算背散射信号的功率谱密度；基于所述功率谱密度得到与深度相关的特性参数，特性参数与探头中心频率、功率谱密度的重心频率两者差值正相关；特性参数满足： ； 表示在胚料内部深度处的特性参数；是频率变量；是在内部深度处的背散射信号的功率谱密度；是超声探头的中心频率；是功率谱密度的四阶中心矩；是功率谱密度的二阶中心矩；是功率谱分布峰度的参考值； 基于特性参数沿超声传播路径的累积偏差，并结合设定的基准衰减系数，计算得到随深度变化的动态衰减系数，满足： ； 是在胚料内部深度处的动态衰减系数；是在理想均匀状态下的基准衰减系数；表示在胚料深度处的特性参数；是特性参数在均匀状态下的基准值；是指数衰减的特征长度；是自然对数的底；是从表面0到当前深度d的累积积分过程； 将动态衰减系数与基准衰减系数的差值沿往返路径进行累积，通过指数运算得到补偿因子，满足： ； 是在内部深度处的补偿因子；是当前深度；是以自然常数为底数的指数函数； 利用补偿因子对A扫描信号中检测到的缺陷的原始回波峰幅值进行补偿，得到缺陷信号幅值；将缺陷信号幅值与标准DAC曲线在对应深度下的阈值进行比较，判定是否存在缺陷。

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