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龙图腾网获悉杭州明岳科技有限公司申请的专利智能匹配方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511696618.0，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权智能匹配方法、装置、计算机设备及存储介质是由王振众;吴杨所依;刘怡然;杨依霖设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了智能匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取输入的查询信息；通过微调的大语言模型对所述查询信息进行解析与增强，将所述查询信息转化为结构化的多维需求向量；采用注意力机制从预设的人才简历中提取与所述查询信息相匹配的特征向量，以得到提取结果；基于所述提取结果计算各维度匹配度并量化残差，依据设定规则进行候选人筛选和排序，以得到匹配结果；基于匹配结果生成自然语言报告，其中，所述自然语言报告包含总体评价、优势分析、风险解读及个性化建议。通过实施本发明的方法可实现能够实现深度语义理解、量化匹配差距，并能生成智能决策支持，以满足现代人力资源管理的需求。

本发明授权智能匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.智能匹配方法，其特征在于，包括： 获取输入的查询信息； 通过微调的大语言模型对所述查询信息进行解析与增强，将所述查询信息转化为结构化的多维需求向量；所述多维需求向量包括整体语义向量和各需求维度的深度语义向量；包括：将所述查询信息通过预训练的大语言模型编码为整体语义向量；利用微调的大语言模型解析并结构化所述查询信息中的具体需求，并对抽象或隐性的需求进行详细解释和具体化，以得到需求维度；为所述需求维度创建深度语义向量；将所述整体语义向量以及深度语义向量组合形成结构化的多维需求向量；所述微调的大语言模型是通过构建指令微调数据集训练所述预训练的大语言模型所得的，其中，基于标注的信息，将每个查询信息及对应的结构化输出构建成训练样本并汇总所有训练样本，形成指令微调数据集； 采用注意力机制从预设的人才简历中提取与所述查询信息相匹配的特征向量，以得到提取结果；具体采用大语言模型作为画像编码器对候选人才的非结构化文本信息进行处理，生成人才的总体语义向量，并引入注意力机制从预设的人才简历中提取与所述查询信息的各需求维度相对齐的人才维度特征向量和能力等级，以得到提取结果； 基于所述深度语义向量以及所述提取结果计算各维度匹配度并量化残差，依据设定规则进行候选人筛选和排序，以得到匹配结果；包括：计算每个维度的所述深度语义向量与对应的所述提取结果间的余弦相似度，并进行标准化，以得到基础匹配度；基于每个维度的基础匹配度计算出表示匹配不完全程度的残差值；利用权重向量结合所述残差值计算各维度的加权残差值；当所述加权残差值超过设定阈值，则将对应的候选人降低权重向量；针对通过致命残差过滤的候选人，优化目标是最小化所有维度上的加权残差平方和或最大化最小的加权残差值，以确定对应候选人的排序结果，以得到匹配结果；基于匹配结果生成自然语言报告，其中，所述自然语言报告包含总体评价、优势分析、风险解读及个性化建议。

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