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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学(保定)申请的专利一种新能源功率预测模型的分级评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511681422.4，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种新能源功率预测模型的分级评价方法及系统是由杨超颖;王小昂;王飞;赵军;宋金鸽;戴浩男;李慧蓬;刘煜;程雪婷;常潇;武正昊;黄宸;王玉庆设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源功率预测模型的分级评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种新能源功率预测模型的分级评价方法及系统，属于功率预测技术领域。其中方法包括：根据气象条件、设备运行时段和功率波动特性，将新能源场站的历史运行数据划分为多维度场景，并为每个场景匹配评价指标；对该评价指标进行处理，得到第一评价结果；根据第一评价结果，并以第一权重综合关键评价指标，得到场景c下单个预测模型的第二评价结果；计算场景c的权重，根据该权重和第二评价结果，得到每个预测模型在场景c下的第三级评价；基于第三级评价，得到每个预测模型在场景c维度d下的第二级评价；根据第二级评价，得到每个预测模型在多场景维度下的第一级评价。本发明实现了对预测模型性能的多维度诊断，提升了评价效率。

本发明授权一种新能源功率预测模型的分级评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源功率预测模型的分级评价方法，其特征在于，包括： 获取新能源场站的历史运行数据；根据气象条件、设备运行时段和功率波动特性，将所述历史运行数据划分为多维度场景；其中,将所述历史运行数据划分为多维度场景的方法为:将所述历史运行数据分别按照气象维度、功率波动维度和时段维度进行分类;所述功率波动维度表示根据功率变化率划分预测时段的场景；所述根据功率变化率划分预测时段的场景包括平稳出力场景和波动出力场景，所述平稳出力场景和波动出力场景的划分表达式为： ； ； 其中，为时间的功率场景，为时刻功率值，为场站额定容量； 对所述多维度场景中的每个场景选择关键评价指标；对所述关键评价指标进行归一化处理，得到归一化后的第一评价结果；根据所述第一评价结果，并以第一权重综合所述关键评价指标，得到场景c下单个预测模型的第二评价结果；其中所述场景c为所述多维度场景中的任意场景； 计算所述场景c的第二权重，根据所述第二权重，分配所述场景c的总分值；对每个预测模型在所述场景c下的第二评价结果进行排名，并根据所述总分值和排名结果，计算每个预测模型在所述场景c下的得分，得到每个预测模型在所述场景c下的第三级评价；其中，所述第二权重的表达式为： ； 其中，表示第二权重，表示场景c的主观经验调节系数，表示场景c的历史发生频率；表示场景c造成的利润损失；γ表示客观数据权重系数，表示多维度场景的总个数； 根据所述总分值和排名结果，计算每个预测模型在所述场景c下的得分的表达式为： ； ； 其中，表示第个预测模型在所述场景c下的得分，表示所述场景c的总分值，i表示预测模型在场景c下的表现排名； 根据所有场景下的所述第三级评价，计算每个预测模型在维度d下的原始得分；根据所述原始得分，得到每个预测模型在所述场景c维度d下的第二级评价；其中d为大于1的正整数；其中,获取所述场景c维度d下的第二级评价的方法为: 根据所述第三级评价中的得分，计算每个预测模型在维度d下的原始得分，所述原始得分的表达式为： ； 其中，表示第个预测模型在场景维度d下的原始得分，表示维度d下的所有场景集合，表示第个预测模型在所述场景c下的得分； 根据各维度的所述第二级评价，计算得到每个预测模型在所述多维度场景下的最终得分；所述最终得分的表达式为： ； 其中，表示第个预测模型的最终得分，表示维度d的权重系数，表示第个预测模型在场景维度d下的原始得分，D表示维度总数； 将每个预测模型的最终得分作为第一级评价；所述第一级评价表示每个预测模型在多场景维度下的综合表现评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学(保定)，其通讯地址为：030001 山西省太原市迎泽区迎泽街道青年路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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