买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国汽车工程研究院股份有限公司申请的专利一种数据驱动的复杂结构压铸件冲击失效全流程预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686976.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数据驱动的复杂结构压铸件冲击失效全流程预测方法是由何恩泽;王国杰;周杨智;余春丽;熊维清;史爱民;高翔设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的复杂结构压铸件冲击失效全流程预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及复杂结构压铸件冲击失效全流程预测领域，公开了一种数据驱动的复杂结构压铸件冲击失效全流程预测方法，包括以下步骤：步骤一、对目标零件进行模流仿真，获取目标零件任意位置的凝固时间和孔隙率；步骤二、将目标零件任意位置的凝固时间和孔隙率输入多层感知机模型中，多层感知机模型输出目标零件任意位置的力学参数；多层感知机模型基于实测力学性能的数据进行训练；步骤三、获取零件的碰撞仿真网格模型，将力学参数映射到碰撞仿真网格模型的每个网格单元，生成用于碰撞仿真的输入文件；步骤四、基于步骤三中的输入文件进行碰撞仿真。

本发明授权一种数据驱动的复杂结构压铸件冲击失效全流程预测方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的复杂结构压铸件冲击失效全流程预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、对目标零件进行模流仿真，获取目标零件任意位置的凝固时间和孔隙率； 步骤二、将目标零件任意位置的凝固时间和孔隙率输入多层感知机模型中，多层感知机模型输出目标零件任意位置的力学参数；多层感知机模型基于实测力学性能的数据进行训练； 步骤三、获取零件的碰撞仿真网格模型，将力学参数映射到碰撞仿真网格模型的每个网格单元，生成用于碰撞仿真的输入文件； 步骤四、基于步骤三中的输入文件进行碰撞仿真； 步骤二中，多层感知机模型的训练方式为： 步骤2.1、对训练零件进行的模流仿真，模流仿真结果包括凝固时间和孔隙率； 步骤2.2、准备和训练零件材料相同的平板模，对平板模进行基本力学性能测试，得到参考力学性能； 步骤2.3、在训练零件上不同位置进行三点弯试样取样，对三点弯试样进行三点弯测试，得到实测力学性能； 步骤2.4、将参考力学性能输入材料卡片，基于材料卡片对三点弯试样进行仿真，材料卡片参数包括硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子,调整硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子，从而将实测力学性能和参考力学性能对标，获得调整后的硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子； 步骤2.5、训练多层感知机模型，将模流仿真结果作为输入特征，将不同位置的力学参数作为目标变量，力学参数包括硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子； 步骤2.2中，参考力学性能包括参考硬化曲线、无量纲化的应变率ε*、应力三轴度η、材料应变率敏感系数D4和材料失效参数D1、D2、D3； 步骤2.3中，实测力学性能包括取样点本构曲线和取样点断裂曲面； 步骤2.4具体包括以下步骤： 步骤2.4.1、对所有试样进行solid建模，将参考力学性能输入材料卡片，基于材料卡片对solid模型进行仿真，调整硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子，从而将实测力学性能和参考力学性能对标； 硬化曲线放缩因子满足： ； 断裂曲面放缩因子满足： ； 2.4.2对小于设计厚度的试样进行shell建模，基于硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子对shell模型进行仿真，材料卡片参数还包括硬化曲线放缩因子和shell模型的断裂曲面放缩因子，基于以下公式对材料卡片参数进行二次调整： ； ； λ1、λ2均为二次修正系数； 将调整后的硬化曲线放缩因子和断裂曲面放缩因子作为训练零件小于设计厚度位置的力学参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国汽车工程研究院股份有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区北部新区金渝大道9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。