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龙图腾网获悉生态环境部南京环境科学研究所申请的专利基于AI的污染物时空分布动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511328122.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于AI的污染物时空分布动态预测方法及系统是由邢维龙;梁梦园;张成林;王蕾;汪贞;夏冰设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的污染物时空分布动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的污染物时空分布动态预测方法及系统，首先获取污染物历史时空数据包含不同时段各区域的污染物浓度与空间分布记录，通过历史监测档案调取生成和实时环境影响数据包含实时风向、温度及湿度记录，由环境传感器实时采集。基于这些数据生成耦合时段与区域关联关系的污染物时空关联因子，据此适配调整AI预测模型的时段权重、区域权重及环境影响适配参数。利用调整后的模型预测预设时段内各区域的污染物分布，生成包含污染物浓度与扩散范围预测记录的结果。最后根据预测结果输出下一轮参数调整指令，用于下一次预测时优化模型参数配置，实现污染物时空分布的精准动态预测。

本发明授权基于AI的污染物时空分布动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的污染物时空分布动态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取污染物历史时空数据与实时环境影响数据，所述污染物历史时空数据包含不同时段各区域的污染物浓度视觉记录与空间分布记录，所述实时环境影响数据包含实时风向记录、实时温度记录及实时湿度记录，所述污染物历史时空数据通过历史监测档案调取生成，所述实时环境影响数据通过部署在监测区域的环境传感器实时采集； 基于所述污染物历史时空数据与所述实时环境影响数据，生成污染物时空关联因子，所述污染物时空关联因子为耦合时段关联关系与区域关联关系的因子集合，所述时段关联关系反映不同时段污染物浓度变化的关联表现，所述区域关联关系反映不同区域污染物扩散的关联表现； 根据所述污染物时空关联因子，适配调整AI预测模型的参数配置，所述AI预测模型的参数配置包含时段权重参数、区域权重参数及环境影响适配参数，所述时段权重参数对应时段关联关系，所述区域权重参数对应区域关联关系，所述环境影响适配参数对应实时环境影响数据与污染物扩散的关联表现； 通过参数配置调整后的AI预测模型，对预设预测时段内各区域的污染物分布进行预测，生成污染物时空分布动态预测结果，所述污染物时空分布动态预测结果包含预设预测时段内每个时段各区域的污染物浓度预测记录与扩散范围预测记录； 根据所述污染物时空分布动态预测结果，输出AI预测模型的下一轮参数调整指令，所述下一轮参数调整指令包含时段权重参数调整方向、区域权重参数调整方向及环境影响适配参数调整方向，所述下一轮参数调整指令用于下一次预测时适配调整AI预测模型的参数配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部南京环境科学研究所，其通讯地址为：210042 江苏省南京市玄武区蒋王庙街8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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