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龙图腾网获悉三偲科技(北京)有限公司申请的专利决策风险评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685515.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权决策风险评估方法、装置、设备及存储介质是由詹联;蔡辉设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本决策风险评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种决策风险评估方法、装置、设备及存储介质，属于风险评估技术领域，该方法包括：根据招商决策请求信息确定多个目标关键词，基于目标关键词进行查询，得到包含多个主体的初始查询信息；对多个主体进行第一次聚类，得到N个第一聚类中心和N个第一簇，基于N个第一聚类中心和N个第一簇进行第二次聚类得到各个第一簇对应的M个第二聚类中心和M个第二簇；确定各个第一聚类中心的风险类型；基于风险类型确定各个第二簇的风险计算半径；基于风险计算半径计算第二簇内各个主体的风险得分和第二簇的平均风险得分，进而得到二者的第一差值；并基于该第一差值对各个主体进行风险评估。本申请可以提高招商信息风险评估的准确率。

本发明授权决策风险评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种决策风险评估方法，其特征在于，包括： 响应于接收到招商决策请求信息，对所述招商决策请求信息进行特征提取得到文本特征向量，从关键词库中选取与所述文本特征向量匹配的目标关键词，所述目标关键词有多个； 基于所述目标关键词进行查询，得到初始查询信息，所述初始查询信息中包含多个主体； 对所述多个主体进行第一次聚类，得到第一聚类结果，所述第一聚类结果包括N个第一聚类中心和N个第一簇；N为正整数； 确定各个第一聚类中心的风险驱动特征，基于所述风险驱动特征确定各个第一聚类中心的风险类型； 将所述N个第一聚类中心作为第二次聚类的初始中心，基于各个基础资质特征在第一次聚类中各个第一簇的簇内离散度，确定第二次聚类各个基础资质特征的特征权重，对所述N个第一簇分别进行第二次聚类，得到各个第一簇对应的M个第二聚类中心和M个第二簇；M为正整数； 所述基于各个基础资质特征在第一次聚类中各个第一簇的簇内离散度，确定第二次聚类各个基础资质特征的特征权重，包括： 针对每个基础资质特征： 对所述基础资质特征在各个第一簇的簇内离散度取平均值得到所述基础资质特征在所有第一簇内的平均离散度，所述簇内离散度为簇内基础资质特征对应的标准差； 基于所述基础资质特征在所有第一簇内的平均离散度与所述基础资质特征在所有主体中的离散度，计算特征区分度； 对所有基础资质特征的特征区分度进行归一化处理，得到第二次聚类中各基础资质特征的特征权重； 基于所述风险类型确定各个第二簇的风险计算半径； 针对每个第二簇，执行如下风险评估操作： 基于所述风险计算半径计算第二簇的平均风险得分和第二簇内各个主体的风险得分，将所述各个主体的风险得分与第二簇的平均风险得分进行差值计算得到第一差值； 基于第一差值的绝对值与预设阈值的比较结果对各个主体进行风险评估。

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