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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利变电站蓄电池组差异化预热方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121149507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511710200.0，技术领域涉及：H01M10/615；该发明授权变电站蓄电池组差异化预热方法是由闫磊;罗江;何志方;慕国行;张峰;杨飞翔;霍翔设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站蓄电池组差异化预热方法在说明书摘要公布了：本发明涉及储能技术领域，公开一种变电站蓄电池组差异化预热方法，包括基于单体电池健康指数分级管理，将健康指数低于阈值一的电池划为高优先级预热区域，需快速恢复；健康指数高于阈值二的划为低优先级预热区域，常规预热；为两类区域分别配置差异化预热功率，高优先级功率高，低优先级低，并以预热总能耗最低、整组性能恢复最快为目标，通过模型预测控制算法生成优化策略。本发明所述的变电站蓄电池组差异化预热方法，根据每个单体电池的健康状态差异化预热，确保整个蓄电池组在低温环境下发挥其最大潜在容量，有效降低系统运维能耗，实现经济运行。

本发明授权变电站蓄电池组差异化预热方法在权利要求书中公布了：1.变电站蓄电池组差异化预热方法，蓄电池组包括多个单体电池，其特征在于，该方法包括： 获取每个所述单体电池的健康指数，并配置阈值一和大于阈值一的阈值二，将所述健康指数低于阈值一的所述单体电池划分为高优先级预热区域，将所述健康指数高于阈值二的所述单体电池划分为低优先级预热区域； 针对所述高优先级预热区域和低优先级预热区域分别配置第一预热功率和第二预热功率；其中，所述第二预热功率小于第一预热功率； 以所述第一预热功率和第二预热功率为约束条件，采用模型预测控制算法，以预热总能耗最低和整组性能恢复最快为优化目标生成预热功率分配策略；其中，所述预热功率分配策略包括对所述蓄电池组内不同区域进行预热功率差异化分配； 其中，获取每个所述单体电池的健康指数包括：获取所述蓄电池组的总电流和每个单体电池的电压，根据所述总电流和每个单体电池的电压计算每个所述单体电池的基础健康指数； 获取环境温度和所述蓄电池组内多个监测点温度；将所述多个监测点温度、环境温度和总电流作为边界条件输入所述蓄电池组的三维热电耦合模型，基于计算流体动力学方法仿真计算出每个所述单体电池的全局温度分布；根据所述全局温度分布确定出健康指数修正因子，基于所述健康指数修正因子修正所述基础健康指数，获得所述单体电池的健康指数； 根据所述总电流和每个单体电池的电压计算每个所述单体电池的基础健康指数，包括：在所述总电流发生阶跃变化时，根据以下方式计算单体电池的当前内阻Ri： ； 根据所述单体电池的当前内阻Ri计算所述单体电池的基础健康指数： ； 其中，Ri表示第i个单体电池的当前内阻；i表示单体电池序号；ΔVi表示第i个单体电池的电压变化量；ΔI表示总电流的阶跃变化量；SOHi表示第i个单体电池的基础健康指数；Ri0表示第i个单体电池的初始内阻；Ri*表示第i个单体电池寿命终止时的内阻； 根据所述全局温度分布确定出健康指数修正因子，包括：从所述全局温度分布中提取表征所述单体电池热应力状态的特征参数，所述特征参数包括所述单体电池的平均温度偏差、内部最大温差和历史温度积分应力；将所述特征参数输入健康度修正模型，获得所述健康指数修正因子；其中，所述健康度修正模型表征温度分布不均与健康度评估偏差之间的定量映射关系； 其中，所述健康度修正模型通过机器学习算法训练得到，训练所述健康度修正模型的目标标签值为通过实验室容量校准测试获得的真实健康指数与所述基础健康指数的比值。

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