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龙图腾网获悉中国林业科学研究院亚热带林业研究所申请的专利一种面向土壤检测的样品前处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121164006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706853.1，技术领域涉及：G01N1/44；该发明授权一种面向土壤检测的样品前处理方法及系统是由丁明设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向土壤检测的样品前处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及土壤检测技术领域，具体涉及一种面向土壤检测的样品前处理方法及系统，该方法包括：在土壤样本前处理的微波消解过程中，实时采集消解罐中的温度数据、压力数据和溶液的PH值，在消解完成后获取溶液中各种重金属离子浓度的检测值；获取单次消解过程的消解过程系数；构建随机森林模型，并结合智能优化算法获取单个标准土壤样本的最优微波消解参数；获取待检测土壤样本属于每个标准土壤样本的概率，调整待检测土壤样本的微波消解参数。本申请旨在通过增强对于微波消解参数的动态调整质量，提高未知土壤微波消解的充分性，提升后续对于土壤内各类重金属离子浓度检测的精度。

本发明授权一种面向土壤检测的样品前处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向土壤检测的样品前处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在土壤样本前处理的微波消解过程中，实时采集消解罐中的温度数据、压力数据和溶液的PH值，在消解完成后获取溶液中各种重金属离子浓度的检测值； 通过单次消解过程中温度数据的变化情况，以及压力数据与温度数据、PH值之间相关性的变化情况，获取单次消解过程的消解过程系数；针对单个标准土壤样本，通过对比单次消解完成后的各种重金属离子浓度的检测值与其标准值，以及不同次消解过程的消解过程系数，获取单次消解的影响权重，用于构建随机森林模型，并结合智能优化算法获取单个标准土壤样本的最优微波消解参数； 采用预训练的多元逻辑回归模型，根据待检测土壤样本初次消解过程的消解过程系数，以及初次消解过程中的微波消解参数相较于每个标准土壤样本的最优微波消解参数的偏差，获取待检测土壤样本属于每个标准土壤样本的概率，进而结合所述偏差，获取初次消解过程中各种微波消解参数的综合偏差，以调整待检测土壤样本的微波消解参数； 所述消解过程系数的获取过程为： 分别将各时段内压力数据与温度数据、pH值之间在时序上的相关系数，记为第一相关系数、第二相关系数；将单次消解过程中所有时段内的所述第一相关系数、所述第二相关系数在时序上的拟合曲线，记为温压拟合曲线、酸性拟合曲线； 通过各时段内温度数据的变化趋势以及各时段所属的温度阶段，获取各时段内温度的温度趋势度量； 计算所述温压拟合曲线与所述酸性拟合曲线在各时段处的导数的乘积，计算所述乘积的正比例映射结果； 所述消解过程系数为单次消解过程中的所有时段内的所述温度趋势度量与所述正比例映射结果的比值的均值； 所述影响权重的获取过程为： 通过对比单次消解完成后的各种重金属离子浓度与其标准浓度，获取单次消解的重金属离子溶出系数； 计算单个土壤样本的单次消解过程的消解过程系数在所有次消解过程的消解过程系数中的占比，所述影响权重为所述占比与所述重金属离子溶出系数的和值； 所述重金属离子溶出系数的获取过程为 计算单次消解完成后各种重金属离子浓度的检测值与其标准值之间的差异值；将所述差异值与单次消解完成后各种重金属离子浓度的标准值的比值，记为浓度比； 计算数字1与所述浓度比的差值，所述重金属离子溶出系数为单次消解完成后所有种重金属离子的所述差值的均值； 所述综合偏差的计算过程为： ；式中，表示待检测土壤样本的第种微波消解参数的 综合偏差；表示标准土壤样本的总数；表示待检测土壤样本属于第个标准土壤样本 的概率；表示初步消解时待检测土壤样本的第种微波消解参数与第个标准土壤 样本的最优粒子中第种微波消解参数之间的差值。

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