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龙图腾网获悉上海微创软件股份有限公司申请的专利一种基于分布式事务的数据智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511728384.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于分布式事务的数据智能处理方法及系统是由悦雷;胡芬;廖维娜设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式事务的数据智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据处理技术领域，公开了一种基于分布式事务的数据智能处理方法及系统，所述方法包括：获取动态变化指标，根据所述动态变化指标，进行聚类与频率分析，确定事务协调器候选集，根据所述事务协调器候选集，进行响应度分析与负载修正，得到一致性风险水平，根据所述一致性风险水平，进行权重修正与资源重分配，得到负载均衡分配向量，根据所述负载均衡分配向量，进行高频交互节点定位，得到映射优先级序列，根据所述映射优先级序列，进行事务协调器优选，得到最终协调器，根据所述最终协调器，进行效率监测与动态指标更新，得到数据分布规律。所述方法能够实现动态适应高并发下数据分布变化。

本发明授权一种基于分布式事务的数据智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式事务的数据智能处理方法，其特征在于，包括： 获取动态变化指标； 根据所述动态变化指标，进行聚类与频率分析，确定事务协调器候选集； 根据所述事务协调器候选集，进行响应度分析与负载修正，得到一致性风险水平； 根据所述一致性风险水平，进行权重修正与资源重分配，得到负载均衡分配向量； 根据所述负载均衡分配向量，进行高频交互节点定位，得到映射优先级序列； 根据所述映射优先级序列，进行事务协调器优选，得到最终协调器； 根据所述最终协调器，进行效率监测与动态指标更新，得到数据分布规律； 其中，所述根据所述事务协调器候选集，进行响应度分析与负载修正，得到一致性风险水平，包括： 根据所述事务协调器候选集，进行高波动节点筛选，得到初步候选集； 根据所述初步候选集，进行资源分配优化，得到优化后候选集； 对优化后的候选集，提取每笔事务的请求发出时间和对应的响应时间，两者之差即为一次响应时长；在设定的时间窗口内，累计所有响应时长并除以请求总数，从而得出该节点的平均响应时间；若平均响应时间低于50毫秒，纳入第一关联节点集，同时统计第一关联节点集中节点之间在一分钟内发生的数据交换行为次数；每次数据传输被视为一次交互，通过对节点之间的交互日志进行筛查和计数，得出节点对之间的交互频次；选取过去一周内所有协调器节点在高并发时段每分钟的数据交换量； 进行平均响应时间、节点间交互频次和数据交换量的归一化；对平均响应时间、节点间交互频次和数据交换量的归一化值进行赋予权重，以计算关联度得分，并根据关联度得分进行升序排列，得到第二候选集； 根据所述第二候选集，进行一致性判断，得到一致性风险水平； 其中，所述根据所述一致性风险水平，进行权重修正与资源重分配，得到负载均衡分配向量，包括： 当所述一致性风险水平大于预设风险阈值时，提取节点的请求分布密度，并根据所述请求分布密度，筛选出分布不均的节点，得到第一分布节点集； 对所述第一分布节点集，进行性能评估，得到第一权重修正集； 若所述第一权重修正集中存在冲突率高于预设冲突阈值的节点，则对所述第一权重修正集，进行资源分配比例调整，得到第二资源分配集； 基于所述第二资源分配集，进行性能参数获取，并根据所述性能参数，构建负载均衡分配向量； 其中，所述根据所述最终协调器，进行效率监测与动态指标更新，得到数据分布规律，包括： 获取所述最终协调器的事务处理效率与延迟数据，并根据所述事务处理效率与延迟数据，构建延迟反馈集合； 根据所述延迟反馈集合，进行性能瓶颈时段识别，得到动态指标集合； 对动态指标集合的三个指标采用最大最小归一化，将三个指标映射至0到1之间；为每项指标设定权重，依据权重对所有候选协调器进行计算得到协调器效能的综合得分； 在轮询调度过程中，采用基于综合得分的加权轮询分配，根据各协调器的综合得分对其进行排序，并按得分比例初步分配当前待处理的事务任务；记录各协调器的实际分配量，即各节点在当前时间窗内完成处理的事务笔数；通过对完成数量与总处理数进行归一化计算，得到各节点在当前调度周期内的实际事务处理占比；将各协调器的处理占比作为当前数据分布规律。

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