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龙图腾网获悉常熟市第一人民医院;江南大学申请的专利基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695640.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法是由夏开建;孙英杰;夏丁淏;蒋亦樟;黄丽军;朱萍;俞涵;张远鹏;钱鹏江设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法，具体涉及运动想象分类技术领域，通过多尺度时空卷积前端对输入的原始EEG信号进行初步处理；自适应模糊卷积网络通过堆叠残差块对多尺度时空卷积前端提取的特征序列中高度非平稳且动态变化的依赖关系进行建模，并通过指数级增长的扩张因子来扩大感受野；自适应模糊卷积网络输出的时间序列表示经全局平均池化得到一个全局且时间无关的初步特征向量，随后通过加权平均得到一个模糊上下文向量并被反馈回注意力机制，原始的查询向量被模糊上下文向量所调制；利用引导式查询，得到高度信息化的输入试次表示的最终特征向量并进行加权聚合，实现EEG解码高精度处理。

本发明授权基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应模糊卷积和TSK引导注意力可解释脑电解码方法，其特征在于：通过多尺度时空卷积前端对输入的原始EEG信号进行初步处理，提取脑电活动中多尺度的时空特征；自适应模糊卷积网络AFTCN通过堆叠残差块对多尺度时空卷积前端提取的特征序列中高度非平稳且动态变化的依赖关系进行建模，并通过指数级增长的扩张因子来扩大感受野，输出一个精炼的时间序列表示； TSK引导注意力分类系统包括一阶TSK模糊系统的基本组件和模糊上下文引导的注意力机制；自适应模糊卷积网络AFTCN输出的时间序列表示经一阶TSK模糊分类系统的前件逻辑对时序特征进行初步推理生成模糊上下文，模糊上下文被反馈回注意力机制，原始的查询向量被模糊上下文向量所调制，形成一个被引导的查询；利用引导式查询，计算注意力分数并聚合特征，得到高度信息化的输入试次表示的最终特征向量，再对所述最终特征向量进行加权聚合，实现EEG解码高精度处理； 其中，单个残差块内部结构包括一条模糊因果卷积层的主干通路和一条用于稳定训练的残差连接，残差连接通过一个1×1卷积来匹配维度；模糊因果卷积层采用动态合成卷积核与基于MLP的控制器，以实现时间步级自适应性；所述控制器输出的激活强度被用于TSK引导注意力分类系统后件部分作为注意力权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常熟市第一人民医院;江南大学，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市书院街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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