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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于电力数据分析的电网故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706962.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于电力数据分析的电网故障诊断方法及系统是由马泽远;杨罡;张娜;原辉;李国栋设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力数据分析的电网故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力数据分析的电网故障诊断方法及系统，涉及电力系统故障诊断相关领域，包括：构建电力网络的多个电力数据源端，提取多个电力数据；采用盲信号分离算法按照故障类型对多个电力数据进行半监督分离，得到多个分离信号；计算多个电力数据源端之间分离信号对的故障特征相似度；按照故障特征相似度计算结果进行跨源端聚类，将输出的多个分离信号簇分别输入电网故障诊断模型分析，得到多个故障类型，联合识别后发送电网故障诊断结果。解决现有电网故障诊断存在的在混合故障场景下因信号耦合易产生误判，导致诊断准确性和可靠性不足的技术问题，达到通过复杂混合故障的精准分离与识别，提高故障诊断准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权一种基于电力数据分析的电网故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据分析的电网故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 构建电力网络的多个电力数据源端，提取所述多个电力数据源端对应的多个电力数据； 采用盲信号分离算法按照故障类型对所述多个电力数据进行半监督分离，得到每个电力数据源端对应的多个分离信号； 计算所述多个电力数据源端之间分离信号对的故障特征相似度，得到故障特征相似度计算结果； 按照故障特征相似度计算结果进行跨源端聚类，直至遍历所述多个电力数据源端后输出多个分离信号簇，将输出的多个分离信号簇分别输入电网故障诊断模型分析，得到与多个分离信号簇一一对应的多个故障类型，联合识别所述多个故障类型后发送电网故障诊断结果； 采用盲信号分离算法按照故障类型对所述多个电力数据进行分离，方法还包括： 预设电力信号转化模板，通过所述电力信号转化模板对所述多个电力数据进行信号重采样处理，得到多个重采样电力信号； 将所述多个重采样电力信号在所述电力信号转化模板中预设的数值区间进行映射，得到多个标准化电力信号； 采用盲信号分离算法按照故障类型对所述多个标准化电力信号进行半监督分离，得到每个电力数据源端对应的多个分离信号； 采用盲信号分离算法按照故障类型对所述多个标准化电力信号进行半监督分离，方法包括： 得到任一电力数据源端对应的预设故障类型集合，其中，所述预设故障类型集合中每个故障类型对应包括一故障信号特征模板； 按照所述故障类型集合以及对应的故障信号特征模板集合训练故障类型滤波器组，所述故障类型滤波器组包括所述多个电力数据源端对应的多个故障类型滤波器，每个故障类型滤波器为多通道滤波器，每个通道对应一种故障类型； 调用故障类型滤波器对每个电力数据源端对应的标准化电力信号进行频带滤波，得到每个电力数据源端对应的多个分离信号； 计算所述多个电力数据源端之间分离信号对的故障特征相似度，其中，故障特征包括时频特征、波形距离特征以及故障模式嵌入特征，所述时频特征为分离信号对基于时频分布的二维时频图谱，所述波形距离特征为分离信号对的DTW波形距离，所述故障模式嵌入特征为表示分离信号对的高层语义故障特征； 通过对所述时频特征、波形距离特征以及故障模式嵌入特征进行加权计算，得到分离信号对的故障特征相似度。

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