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龙图腾网获悉北京文华在线教育科技股份有限公司申请的专利一种基于智慧学习的学习行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511372832.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于智慧学习的学习行为分析方法及系统是由金善国;唐伟设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧学习的学习行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于智慧学习的学习行为分析方法及系统，涉及智慧学习技术领域。方法包括：获取学习行为数据和角色干预行为数据，构建学习行为路径图和角色行为影响图，并融合形成行为‑角色交互图谱；获取学习任务数据，计算当前学习的任务对齐得分；提取节奏推进参数，计算当前学习的节奏同步指数；识别学习行为路径中的冲突行为模式，计算当前学习的冲突强度指标；综合任务对齐得分、节奏同步指数及冲突强度指标，判定当前学习存在的对应行为偏差，生成对应偏差标签，匹配预设干预策略。本申请实现了对智慧学习过程中行为偏差的精准判定与个性化干预，显著提升学习过程的可视化监控与智能调节能力。

本发明授权一种基于智慧学习的学习行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧学习的学习行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标学习者在智慧学习平台中的学习行为数据和角色干预行为数据，分别构建学习行为路径图和角色行为影响图； 将所述学习行为路径图与角色行为影响图进行融合，形成行为-角色交互图谱，用于表征行为序列与角色干预响应路径，具体步骤如下： 对所述学习行为路径图和角色行为影响图的所有节点和边统一编号与字段格式规范化，确保图结构兼容； 初始化交互图谱为所述学习行为路径图的副本，并遍历所述角色行为影响图中每一个干预节点与干预边； 对于每一条干预边，判断其干预目标是否与学习行为路径图中的某一节点匹配，所述匹配条件包括资源标识一致、行为类型相符及时间重合； 若干预目标匹配失败，则在交互图谱中新增干预节点，并连接至标记节点以表示干预未响应状态； 若干预目标匹配成功，则在互交图谱中新增干预节点，并在干预节点与对应学习行为节点之间添加干预边，输出行为-角色交互图谱； 获取目标学习者的学习任务数据，构建学习任务向量，结合所述学习行为路径图，计算当前学习的任务对齐得分； 提取目标学习者学习行为数据中的节奏推进参数，根据预设课程标准节奏，计算当前学习的节奏同步指数； 基于所述行为-角色交互图谱，识别学习行为路径中的冲突行为模式，并计算当前学习的冲突强度指标； 综合任务对齐得分、节奏同步指数及冲突强度指标，判定当前学习存在的对应行为偏差，生成对应偏差标签，匹配预设干预策略。

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