西昌学院耿选珍获国家专利权
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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种企业多层级隐性协作关系链的影响识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121169330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511697133.3,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种企业多层级隐性协作关系链的影响识别方法及系统是由耿选珍;邓建平;韦汉群设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种企业多层级隐性协作关系链的影响识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种企业多层级隐性协作关系链的影响识别方法及系统,涉及企业管理技术领域,包括获取企业管理数据并进行事件序列之间的时间同步建模,并进行异常共现关系的关联规则挖掘处理,得到事件关联初始图;基于社团发现算法进行处理,并基于处理结果进行流量网络建模,得到事件协作关联图;进行动态图演化建模,并将建模结果进行弱联通子图检测处理,得到协作链演化图;进行路径影响力扩散分析和状态转移概率建模处理,得到协作链影响扩散网络;进行特征分析和张量分解处理,生成表征企业多层级隐性协作关系链动态影响特性的高维协作风险特征谱。本发明全面揭示协作链条中的非显性影响路径,为企业管理层提供决策辅助依据。
本发明授权一种企业多层级隐性协作关系链的影响识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种企业多层级隐性协作关系链的影响识别方法,其特征在于,包括: 获取企业管理数据,所述企业管理数据包括以时间为序的业务执行日志数据、资源调配记录数据、跨部门人员通信记录数据、管理审批记录数据和异常处理事件记录数据; 基于所述企业管理数据进行事件序列之间的时间同步建模,并进行异常共现关系的关联规则挖掘处理,得到事件关联初始图; 基于社团发现算法对所述事件关联初始图进行处理,并基于处理结果进行流量网络建模,得到事件协作关联图; 将所述事件协作关联图进行动态图演化建模,并将建模结果进行弱联通子图检测处理,得到协作链演化图; 基于所述协作链演化图进行路径影响力扩散分析和状态转移概率建模处理,得到协作链影响扩散网络; 将所述协作链影响扩散网络进行特征分析和张量分解处理,生成表征企业多层级隐性协作关系链动态影响特性的高维协作风险特征谱; 其中,基于所述企业管理数据进行事件序列之间的时间同步建模,并进行异常共现关系的关联规则挖掘处理,包括: 基于动态时间规整算法对业务执行日志数据与管理审批记录数据中不同业务来源的异步事件序列进行处理,其中,通过计算各事件序列间的最优时间对齐路径,生成保持事件顺序和相对时间差异最小的同步事件时间序列集; 基于闭合频繁项集挖掘方法对所述同步事件时间序列集、异常处理事件记录数据与跨部门人员通信记录数据进行异常共现关系挖掘处理,得到具有异常共现关系的异常事件对集合; 基于所述异常事件对集合和同步事件时间序列集进行联合关系建模,得到联合关系事件图; 基于所述联合关系事件图进行图结构优化处理,其中,通过局部路径系数判断联合关系事件图中边的稳定性和谱聚类进行连通子图提取,生成以事件为节点、以同步和共现联合关系为有向边的事件关联初始图。
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