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龙图腾网获悉厦门海旭东方智能科技有限公司申请的专利一种基于大数据的污染源非现场监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511709454.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于大数据的污染源非现场监管方法及系统是由熊焕祈;洪圳鑫;伍瑞辉设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的污染源非现场监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及污染源监管技术领域，公开一种基于大数据的污染源非现场监管方法及系统，包括：通过耦合企业关键设备的操作节拍数据与总用电能耗指纹数据构建动态验证规则库，实时比对实际能耗与预期模式的匹配度并生成过程可信度指标，本发明实现了从传统排污数据核查向生产过程稳定性验证的方式转换，通过设备启停信号与用电特征的物理关联性构建不可伪造的监管信任机制，同时利用环境参数动态补偿与微差压旁路验证确保极端工况下的判断准确性，最终形成可量化累积的企业环保信用评估体系。

本发明授权一种基于大数据的污染源非现场监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的污染源非现场监管方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤a，获取目标企业关键生产设备的启停状态信号，作为设备的操作节拍数据；以及获取目标企业总用电入口的高频用电负荷数据，作为关联的能耗指纹数据； 步骤b，基于操作节拍数据和能耗指纹数据，在目标企业典型合规生产周期内，构建操作节拍与能耗指纹之间的耦合规则库，耦合规则库包含将特定操作节拍组合映射至预期能耗指纹模式的逻辑规则； 步骤c，实时接收当前的操作节拍数据和能耗指纹数据； 步骤d，根据当前的操作节拍数据，从耦合规则库中查找对应的预期能耗指纹模式； 步骤e，将实时的能耗指纹数据与预期能耗指纹模式进行比较，基于比较结果，确定一个表征生产过程稳定性的匹配或失配信号，其中，失配信号指示实时能耗指纹数据超出预期能耗指纹模式的容差范围； 步骤f，基于匹配或失配信号，持续更新一个量化目标企业过程可信度的监管指标，监管指标的更新方式为：当匹配信号出现时，过程可信度累积增加单位正向分值；当失配信号出现时，过程可信度累积扣减预设负向分值； 以及，在将实时的能耗指纹数据与预期能耗指纹模式进行比较的步骤中，预期能耗指纹模式是基于耦合规则库中的基准能耗指纹模式，并根据实时获取的外部环境参数进行动态补偿后得到； 当确定失配信号时，还根据失配信号触发旁路验证，旁路验证包括：获取关键排污管道上的微差压传感器数据；将微差压传感器数据与预设工艺负压阈值进行比较，基于比较结果，判断失配信号是由于治污设施实际运行正常但能耗指纹异常，还是治污设施实际功能失效导致； 还包括：记录失配信号发生时的能量偏差值和失配持续时长，形成失配事件数据集；基于失配事件数据集，通过统计分析，生成表征目标企业长期行为模式的风险等级指标，统计分析包括通过香农熵公式计算失配事件的离散熵，其计算公式为：其中，表示第种能量偏差值出现的频率，表示能量偏差值的种类数量，风险等级指标的生成还包括计算失配事件的时序聚集度，时序聚集度表征失配事件在特定时段集中发生的程度； 风险等级指标的应用包括：根据离散熵和时序聚集度，构建目标企业的环保征信画像，并根据环保征信画像对目标企业进行风险分级和监管优先级划分。

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