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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于边缘检测的风切变识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705266.0，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于边缘检测的风切变识别方法及系统是由周秋妤;袁金龙;杨浩宇;顾元豪;吴浩;夏海云设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘检测的风切变识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于边缘检测的风切变识别方法及系统，属于雷达探测技术领域，方法包括通过风速质量控制得到待识别速度区域，分离速度差异区块作为有效风速识别区转换为灰度图像进行预处理，并提取不同强度等级的风切变纹理，连接断裂的风切变纹理并过滤长度小于预设长度阈值的风切变纹理，提取相邻有效风速识别区的邻接关系，构建边界模型并计算相邻有效风速识别区的边界长度，剔除边界长度小于预设边界长度阈值的相邻有效风速识别区的边界，基于线性拟合根据预设的切变线判据筛选相邻有效风速识别区的边界作为切变线，叠加到所述雷达速度产品图像形成可视化预警图。本发明解决了目前风切变识别面临数据精度不足、算法局限性和环境干扰的问题。

本发明授权一种基于边缘检测的风切变识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘检测的风切变识别方法，其特征在于，包括： 对雷达速度产品图像进行风速质量控制得到待识别速度区域，通过颜色差异分离待识别速度区域中的速度差异区块，筛选面积大于预设面积阈值的速度差异区块作为有效风速识别区，将有效风速识别区转换为灰度图像并作高斯滤波处理，计算高斯滤波处理后的灰度图像中每个像素的梯度幅值并作非极大值抑制处理，得到预处理后的有效风速识别区； 所述通过颜色差异分离待识别速度区域中的速度差异区块，筛选面积大于预设面积阈值的速度差异区块作为有效风速识别区，包括： 分别获取雷达速度产品图像中正径向速度在色柱对应的颜色值范围以及负径向速度在色柱对应的颜色值范围； 分别根据正径向速度在色柱对应的颜色值范围和负径向速度在色柱对应的颜色值范围对待识别速度区域中的像素进行分类，得到正径向速度的像素集合和负径向速度的像素集合； 将正径向速度的像素集合和负径向速度的像素集合作为速度差异区块； 计算每个速度差异区块的面积； 保留面积大于预设面积阈值的速度差异区块作为有效风速识别区； 提取预处理后的有效风速识别区中不同强度等级的风切变纹理，基于不同强度等级的风切变纹理，连接断裂的风切变纹理并过滤长度小于预设长度阈值的风切变纹理； 提取相邻有效风速识别区的邻接关系，根据相邻有效风速识别区的邻接关系构建边界模型并计算相邻有效风速识别区的边界长度，剔除边界长度小于预设边界长度阈值的相邻有效风速识别区的边界，再对相邻有效风速识别区的边界进行线性拟合，根据预设的切变线判据筛选相邻有效风速识别区的边界作为切变线； 将风切变纹理和切变线叠加到所述雷达速度产品图像形成可视化预警图。

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