北京大学邵轶骅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利视频异常识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705473.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频异常识别方法、装置及存储介质是由邵轶骅;何昊锦;李思杰;陈思羽;唐浩设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频异常识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种视频异常识别方法、装置及存储介质，该视频异常识别方法包括：构建待检测视频的动态图；针对动态图中的任一节点，根据节点与多个邻居节点之间的多个边权重以及多个注意力权重，对节点的第一特征进行特征优化得到第二特征；根据节点的第二特征以及节点的相邻节点的第二特征，计算节点与相邻节点之间的差异分数；根据差异分数将多个视频帧划分为多个视频帧集合；每个视频帧集合对应一个语义事件；针对任一视频帧集合，通过视频帧集合的视频内容描述计算视频帧集合的异常分数。本申请实施例能够有效提高视频异常检测性能。
本发明授权视频异常识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频异常识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建待检测视频的动态图；所述动态图包括与所述待检测视频的多个视频帧一一对应的多个节点；每个节点包括用于表征对应视频帧的画面内容特征和画面变化特征融合得到的第一特征；任意两个节点之间的边权重用于表征对应视频帧之间的相关程度； 针对所述动态图中的任一节点，根据所述节点与多个邻居节点之间的多个边权重以及多个注意力权重，对所述节点的第一特征进行特征优化得到第二特征；所述节点与每个邻居节点之间视频帧的出现时间差小于预设时间阈值； 根据所述节点的第二特征以及所述节点的相邻节点的第二特征，计算所述节点与所述相邻节点之间的差异分数；所述节点与所述相邻节点对应的两个视频帧的出现时间相邻；所述差异分数用于表征所述两个视频帧之间的突变程度； 根据所述差异分数将所述多个视频帧划分为多个视频帧集合；每个视频帧集合对应一个语义事件； 针对任一视频帧集合，通过所述视频帧集合的视频内容描述计算所述视频帧集合的异常分数。
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