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龙图腾网获悉武汉东方赛思软件股份有限公司申请的专利一种面向医疗行为合规性深度语义分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511652475.3，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种面向医疗行为合规性深度语义分析方法及系统是由韩如雪;郭琦;沈婷婷;黄豆豆;沈志良;周燕;肖泽华;刘永卓;张迪;周天设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向医疗行为合规性深度语义分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向医疗行为合规性深度语义分析方法及系统，其方法包括：获取多源异构医疗数据和医疗合规数据；对所述医疗数据和医疗合规数据进行标准化；基于标准化后的医疗数据和临床语义要素，训练用于判断违规医疗行为合规性的第一AI模型和第二AI模型；实时获取患者的医疗数据和多模态申诉材料；基于训练完成的第一AI模型和第二AI模型，通过多因子加权方法对所述申诉材料进行动态优先级分类；基于优先级分类结果，通过第三AI模型从多模态申诉材料中识别医疗行为证据；对所述医疗行为证据结构化。本发明通过规则库与可解释AI的协同，实现了违规医疗行为的多个阶判断和定责，提高了医疗行为合规审核的准确性和自动化。

本发明授权一种面向医疗行为合规性深度语义分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向医疗行为合规性深度语义分析方法，其特征在于，包括： 获取多源异构医疗数据和医疗合规数据；对所述医疗数据和医疗合规数据进行标准化；基于自然语言处理方法，从标准化后的医疗数据中提取临床语义要素； 基于医疗合规数据，训练用于识别违规医疗行为的第一AI模型；基于标准化后的医疗数据和临床语义要素，训练用于解析非违规医疗行为和判断非违规医疗行为合规性的第二AI模型； 实时获取患者的医疗数据和多模态申诉材料；基于训练完成的第一AI模型和第二AI模型，通过多因子加权方法对所述申诉材料进行动态优先级分类:基于训练完成的第一AI模型分析所述申诉材料的违规标记、违规率和费用偏差度；基于训练完成的第二AI模型确定所述申诉材料的风险置信度；基于所述申诉材料的违规标记、违规率、费用偏差度和风险置信度，通过熵权法计算所述申诉材料的动态优先级评分; 基于优先级分类结果，通过第三AI模型从多模态申诉材料中识别医疗行为证据；对所述医疗行为证据结构化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉东方赛思软件股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道特1号国际企业中心三期3栋3层07号(G578)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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