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北京鼎一新源科技有限公司马天鹍获国家专利权

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龙图腾网获悉北京鼎一新源科技有限公司申请的专利一种智能变电站辅助系统综合监控平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121172993B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511576807.4,技术领域涉及:H02J13/10;该发明授权一种智能变电站辅助系统综合监控平台是由马天鹍设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能变电站辅助系统综合监控平台在说明书摘要公布了:本发明公开了一种智能变电站辅助系统综合监控平台,本发明涉及智能变电站技术领域,本发明包括感知域划分模块、异常风险评估模块、异常处理模块;感知域划分模块,用于采集设备历史故障数据并划分设备风险等级,构建含交集区的动态感知域;异常风险评估模块,以设备为节点构依赖图谱,并结合异常参数计算风险熵值与扩散指数,得到异常等级;异常处理模块,基于异常等级构建三级资源池适配处理需求。本发明对运维资源配置进行,提升异常响应效率与可靠性。

本发明授权一种智能变电站辅助系统综合监控平台在权利要求书中公布了:1.一种智能变电站辅助系统综合监控平台,其特征在于,包括: 感知域划分模块,采集变电站内所有设备的历史故障数据,划分出设备的风险等级,并针对不同风险等级的设备构建动态感知域; 异常风险评估模块,以变电站设备为节点,构建设备依赖图谱,并针对采集到的设备异常参数,计算出其对应的异常风险熵值,结合设备依赖图谱与异常风险熵值,计算出风险扩散指数,根据指数对该设备异常等级进行划分,具体操作为:收集变电站各设备历史故障数据中的四类核心指标,具体包括故障持续时间t、故障直接经济损失L、关联设备触发故障数量N、故障前24小时运行参数最大波动幅度△P;为每一次独立故障构建特征向量F=[t,L,N,△P],若某设备故障样本≤2次,则从历史数据库中补充同型号、同工况设备的故障样本;以生成的特征向量F为输入,采用DBSCAN算法,并通过欧氏距离计算样本相似度,得到初步集群;调取集群中每个样本故障前24小时的运行参数时序曲线,并计算其与所在集群中典型时序序列的动态时间规整DTW距离,若某样本DTW距离>距离阈值,则将其划分至过渡集群,所述集群中典型时序序列为与集群内其他所有样本的DTW距离之和最小对应的样本序列;统计所有集群的平均经济损失,并计算累积分布函数CDF,按CDF自动划分集群等级;将所有故障样本按所属设备进行归类,并统计每台设备的故障样本总数及各风险等级的样本数量,对每台设备,按公式“某等级占比=该等级样本数设备总故障样本数×100%”,计算各风险等级的占比,选取占比最大的风险等级作为设备最终风险等级,若出现多等级占比相同,则按风险从严原则选取更高等级; 异常处理模块,基于设备的异常等级,构建三级处理资源池,具体包括:一级资源池,服务于一级异常,包含变电站核心处理节点、备用电源切换模块、紧急切断执行器,预留100%冗余资源,所述核心处理节点的CPU负载≤30%;二级资源池,服务于二级异常,包含关键处理节点、参数调节模块,预留50%冗余资源,所述关键处理节点的CPU负荷≤70%;三级资源池,服务于三级异常,仅调用边缘基础节点、日志记录模块,无需冗余资源,所述边缘基础节点的CPU负荷≤70%。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京鼎一新源科技有限公司,其通讯地址为:102206 北京市昌平区回龙观镇北农路2号主楼D座1425X室(昌平示范园);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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