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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种免建模的混合物组分智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121185941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714586.2，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种免建模的混合物组分智能识别方法及系统是由郝勇;边林潮;槐创锋;卞希慧;李艳坤设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免建模的混合物组分智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种免建模的混合物组分智能识别方法及系统，方法包括采集待测样本的若干条混合物光谱，并对若干条混合物光谱进行预处理；将预处理后的若干条混合物光谱排列为矩阵，并分离输出若干条源光谱；构建标准光谱图库，并对标准图库中的标准光谱以及分离出来的光谱进行校正；检测每条源光谱的局部极值，以得到峰位集合；将峰位集合与标准光谱图库中的各纯组分标准分为进行匹配，并判断交集数；若交集数大于预设数值，则判定组分存在，并输出存在组分列表以及对应匹配度或相似度得分。本发明实现了免建模输出存在性结论，解决了传统方法依赖建模、验证耗时的痛点，实现纺织混合物中特定组分的无损、快速、精准定性验证。

本发明授权一种免建模的混合物组分智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种免建模的混合物组分智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待测样本的若干条混合物光谱，并对若干条所述混合物光谱进行预处理； 将预处理后的若干条所述混合物光谱排列为矩阵，并分离输出若干条源光谱，该步骤具体包括： 将与分离成分的数量相匹配的若干条所述混合物光谱排列为矩阵； 根据光谱特性采用独立向量分析、非负矩阵分解、约束非负光谱以及稀疏分量分析，利用光谱稀疏性或基于时频掩蔽分析所述矩阵，以输出若干条源光谱，以及源光谱矩阵； 构建标准光谱图库，并对所述标准光谱图库中的标准光谱以及分离出来的光谱进行校正，该步骤具体包括： 采用降采样基线校正的方法对所述标准光谱图库中的标准光谱以及分离出来的光谱进行基线校正，其中，所述每条标准光谱包括纯组分名称、关键吸收峰位以及全谱向量； 检测每条所述源光谱的局部极值，以得到峰位集合； 将所述峰位集合与所述标准光谱图库中的各纯组分标准峰位进行匹配，并判断交集数； 若所述交集数大于预设数值，则判定组分存在，并输出存在组分列表以及对应匹配度或相似度得分。

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