浙江大学王嘉豪获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种查询计划结果数据集快速生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188092B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511740589.3，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种查询计划结果数据集快速生成方法是由王嘉豪;杨智慧;伍赛;陈刚设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种查询计划结果数据集快速生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种查询计划结果数据集快速生成方法，该方法首先在多个代表性数据区间上实际执行查询，记录其总时间开销、数据特征以及每条数据的处理结果；然后基于这些样本，构建关于数据区间特征与总时间开销的预测模型。再通过随机组合产生多个不同的数据区间，进而估算得到查询在这些区间上的执行结果，从而实现快速低成本地生成大量可用数据。本发明方法在大大减少计算耗时的同时达到与查询实际执行类似的效果，可在短时间内产生大量可用数据，有通用性强、使用简便等优点。此外，本发明通过引入数据特征如文本长度和系统环境配置来精细化时间开销估算，并能生成用于训练学习型查询优化器的大规模高质量数据集。
本发明授权一种查询计划结果数据集快速生成方法在权利要求书中公布了：1.一种查询计划结果数据集快速生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 1样本数据采集步骤：将全量数据集划分为多个样本数据区间，在多个样本数据区间上实际执行目标查询，记录每个样本数据区间的总时间开销和该区间的数据特征以及每条数据的处理结果； 2数据区间构建步骤：基于所述全量数据集，通过随机组合方式构建多个具有不同数据分布的数据区间； 3查询计划执行结果估算步骤：针对构建的每一个数据区间，估算所述目标查询在该数据区间上的执行结果；其中，所述执行结果包括总处理结果和总时间开销；所述总处理结果通过聚合该数据区间内所有数据预先得到的机器学习模型处理结果获得；所述总时间开销通过将当前数据区间的数据特征输入至一开销预测模型进行估算获得；所述开销预测模型基于所述样本数据采集步骤中采集的多个样本数据区间的总时间开销和数据特征得到。
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