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龙图腾网获悉中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司申请的专利应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511729260.7，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法、装置及设备是由梅晓腾;李瑞昌;钟继卫;王亚飞;童逸阳;李成;许钊源;杨宇;姜玉印;孙鹤鸣;刘阳;程康宁;于恩博设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法、装置及设备，涉及桥梁数据处理技术领域，该方法包括基于已有桥梁数据对专业大语言模型进行训练，并结合通用大语言模型，搭建得到大型语言模型群；获取桥梁数据的非结构化文档，通过所述大型语言模型群实现对非结构化文档的数据抽取，并对抽取得到的关键数据进行准确性比对；根据桥梁数据运算的计算要求，并结合计算复杂度在所述大型语言模型群中选择不同的大语言模型对桥梁数据进行计算，并对计算结果进行复核；根据已有桥梁数据搭建桥梁信息库和桥梁行业知识库，以用于基于大型语言模型群实现桥梁知识检索增强。本申请能够有效提升桥梁数据的处理效率并降低数据处理成本。

本发明授权应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法，其特征在于，所述应用于桥梁行业大语言模型降低幻觉的方法包括： 基于已有桥梁数据对专业大语言模型进行训练，并结合通用大语言模型，搭建得到大型语言模型群； 获取桥梁数据的非结构化文档，通过所述大型语言模型群实现对非结构化文档的数据抽取，并对抽取得到的关键数据进行准确性比对； 根据桥梁数据运算的计算要求，并结合计算复杂度在所述大型语言模型群中选择不同的大语言模型对桥梁数据进行计算，并对计算结果进行复核； 根据已有桥梁数据搭建桥梁信息库和桥梁行业知识库，以用于基于大型语言模型群实现桥梁知识检索增强； 其中，将获取的非结构化文档上传至大型语言模型群； 调用任意两个大语言模型分别进行抽取处理，得到第一输出结果和第二输出结果； 判断第一输出结果和第二输出结果是否相同： 若是，则对得到的输出结果进行输出； 若否，则对第一输出结果和第二输出结果进行的反向交叉提示，然后判断再次得到的第一输出结果和第二输出结果是否相同： 若相同，对再次得到的第一输出结果和第二输出结果进行输出； 若不相同，则将再次得到的第一输出结果和第二输出结果进行输出，并注明大型语言模型群调用的两大语言模型的输出结果不同，需主动进行核查处理； 其中，当结果相同时，若不存在待处理的非结构化文档，则主动进行大型语言模型群的评价反馈，通过一致性检验方法判断第一输出结果和第二输出结果是否相同，当对比方式返回第一情况、第二情况时，认为通过，返回第三情况时，认为通过但需提醒复核，其他则为不通过； 具体为： 给出个答案，分别为，设的初始值为，开始执行过程1： 其中，任意答案与的差值大于时，认为该答案为无效答案，表示中间量，表示系数； 如果本轮存在个无效答案，则将重新赋值为，有效答案编为，重新开始过程1；如果本轮不存在无效答案，则将个有效答案分别编为，并继续以下运算： ； 当时，对应第一情况，当时，对应第二情况，当时，对应第三情况，均不符合时，对应第四情况，其中，、、表示中间量，、表示预设取值； 其中，所述桥梁数据运算的计算要求包括明确计算方法、仅指明计算依据、未明确计算方法。

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