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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种视窗预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511728674.8，技术领域涉及：G06F16/48；该发明授权一种视窗预测方法及系统是由聂秀山;陈俊豪;杜丽娜;袭肖明设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视窗预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种视窗预测方法及系统，涉及视频流媒体传输技术领域，包括：获取目标360°视频的历史轨迹序列以及显著图序列，其中，显著图序列由历史时间步的显著图和待预测的未来时间步显著图组成，历史轨迹序列由历史时间步的视窗位置组成；将历史轨迹序列以及显著图序列输入到双分支的视窗预测模型中，轨迹分支通过轨迹滤波时间多尺度提取轨迹特征，视觉分支通过视觉时空扫描提取视觉特征，最后利用融合后的特征预测未来时间步的视窗位置；本发明通过轨迹滤波时间多尺度与视觉时空扫描，构建用于视窗预测的特征，在保证较低计算复杂度的同时，兼顾了预测精度与推理速度。

本发明授权一种视窗预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视窗预测方法，其特征在于，包括： 获取目标360°视频的历史轨迹序列以及显著图序列，其中，显著图序列由历史时间步的显著图和待预测的未来时间步显著图组成，历史轨迹序列由历史时间步的视窗位置组成； 将历史轨迹序列以及显著图序列输入到双分支的视窗预测模型中，轨迹分支通过轨迹滤波时间多尺度提取轨迹特征，视觉分支通过视觉时空扫描提取视觉特征，最后利用融合后的特征预测未来时间步的视窗位置； 其中，所述视觉分支，包括时空Mamba模块； 所述时空Mamba模块，依次经过空间优先、时间优先、局部Hilbert三种扫描顺序，在三条轴上实现均衡的特征连接，从而提取显著图时空特征表示，最终生成视觉特征，其结构公式化如下： 其中，表示LayerNorm，表示Mamba结构，FFN表示前馈网络，为对输入的显著图序列S进行嵌入操作得到的显著性嵌入序列，最终由AveragePool生成最终视觉特征； 所述融合后的特征，是通过两个融合Mamba模块实现轨迹特征和视觉特征的融合； 轨迹特征和视觉特征分别作为主模态输入到融合Mamba模块中，最终将两个融合Mamba模块的输出在通道维度拼接得到最终融合特征； 所述融合Mamba模块包含两个模态的输入，分别为主模态和辅助模态，引入门控注意力机制，选择性强化互补特征并抑制冗余，最终通过主模态第二条信息流调控并融合得到最终表示。

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