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龙图腾网获悉成都玖锦科技有限公司申请的专利一种信号处理方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511730387.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种信号处理方法、装置、介质及设备是由赵涛;江川;张莹颖;周科吉;梁国超设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信号处理方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信号处理方法、装置、介质及设备，涉及信号处理技术领域。本申请首先通过对高速信号进行时间窗口分块处理，保留时序关联的同时适配实时计算能力，避免延迟，然后通过分类别进行降噪处理，提升降噪效果，由于降噪处理时结合基于QLoRA的微调降噪模型进行，并且基于QLoRA的微调降噪模型基于高速信号的高频特征和预训练的高速信号降噪模型获得，能够不损失高速信号的高频特征，在更好地保留信号细节的同时，QLoRA的微调能力使模型能够快速适应信号变化，避免了收敛速度慢的问题，提升了处理实时性，最终将降噪处理后的信号按时序拼接，实时重建还原真实的高速信号，避免信号失真影响通信质量，有效提升降噪处理的效果。

本发明授权一种信号处理方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 对高速信号进行时间窗口分块处理，获得信号块； 对所述信号块进行噪声类型划分，获得信号类别；所述对所述信号块进行噪声类型划分，获得信号类别，包括： 对所述信号块进行实时噪声统计计算，获得样本均值和样本方差； 基于所述样本均值和所述样本方差，获得峰度系数； 基于所述峰度系数进行噪声类型划分，获得信号类别为高斯型或脉冲型； 基于所述信号类别对所述信号块进行线性降噪或非线性降噪，获得降噪信号；其中，所述线性降噪和所述非线性降噪结合基于QLoRA的微调降噪模型进行，所述基于QLoRA的微调降噪模型基于高速信号的高频特征和预训练的高速信号降噪模型获得；所述基于所述信号类别对所述信号块进行线性降噪或非线性降噪，获得降噪信号，包括： 基于所述信号类别为所述高斯型，通过所述基于QLoRA的微调降噪模型的线性降噪分支，对线性降噪模型的权重矩阵进行优化； 基于优化了所述权重矩阵的所述线性降噪模型，对所述信号块进行线性降噪处理，获得降噪信号； 所述基于所述信号类别对所述信号块进行线性降噪或非线性降噪，获得降噪信号，包括： 基于所述信号类别为所述脉冲型，通过所述基于QLoRA的微调降噪模型的非线性降噪分支，对所述信号块进行非线性降噪处理，获得预处理信号； 基于所述预处理信号进行残差计算，并通过所述基于QLoRA的微调降噪模型的修正函数优化残差，获得降噪信号； 基于所述降噪信号进行时序拼接，获得重建信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都玖锦科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区益州大道中段555号1栋2单元21、22层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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