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龙图腾网获悉军工保密资格审查认证中心申请的专利工业电磁环境多维度健康度评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735503.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权工业电磁环境多维度健康度评估系统是由尹鹏;葛一正;闫伟浩;王琪;刘义伟;车进;范星宇设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业电磁环境多维度健康度评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种工业电磁环境多维度健康度评估系统，该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤：获取工业电磁环境中任一设备在当前时间周期的多维电磁环境数据序列，若当前时间周期内存在异常波动时段，则根据每个异常波动时段的数据差异获取每个异常波动时段的异常表现程度；根据多维电磁环境数据序列的数据波动特征，每一参考设备的多维电磁环境数据的变化趋势，获取每个异常波动时段内任一设备的受干扰程度；根据每个异常波动时段的异常表现程度和任一设备的受干扰程度，获取任一设备的受影响程度，利用每一设备的受影响程度获取工业电磁环境的健康度，提高健康度评估结果的准确性。

本发明授权工业电磁环境多维度健康度评估系统在权利要求书中公布了：1.工业电磁环境多维度健康度评估系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤： 针对工业电磁环境中任一设备，获取所述任一设备在每个时刻的多维电磁环境数据，得到当前时间周期内的多维电磁环境数据序列，以及当前时间周期之前预设历史时段内的历史多维电磁环境数据序列，多维电磁环境数据包括电场强度数据、电压数据和电流数据； 根据所述多维电磁环境数据序列和所述历史多维电磁环境数据序列中的数据波动特征，判断当前时间周期内是否存在异常波动时段，若当前时间周期内存在至少一个异常波动时段，根据每个异常波动时段的数据差异，获取每个异常波动时段的异常表现程度； 获取所述任一设备的参考设备，根据所述多维电磁环境数据序列中每一维度电磁环境数据的数据波动特征，以及每一参考设备的多维电磁环境数据的变化趋势特征，获取每个异常波动时段内所述任一设备的受干扰程度； 根据每个异常波动时段的异常表现程度和所述任一设备的受干扰程度，获取所述任一设备的受影响程度，利用每一设备的受影响程度，获取工业电磁环境的健康度，用于判断工业电磁环境的健康状况； 所述根据所述多维电磁环境数据序列和所述历史多维电磁环境数据序列中的数据波动特征，判断当前时间周期内是否存在异常波动时段，包括： 将所述历史多维电磁环境数据序列中的电场强度数据组成历史电场强度数据序列，针对所述历史电场强度数据序列中任一历史电场强度数据，在所述历史电场强度数据序列中，将与所述任一历史电场强度数据的时间间隔最近的预设数量个历史电场强度数据组成子序列，分别计算所述子序列中每个历史电场强度数据与所述任一历史电场强度数据的差值绝对值，对应得到差值绝对值累加值，记为所述任一历史电场强度数据的突变程度； 获取每一历史电场强度数据的突变程度，利用DBSCAN算法对所有历史电场强度数据的突变程度进行聚类，得到至少一个类簇，获取包含突变程度最多的类簇中的最大突变程度，记为突变程度阈值； 获取所述多维电磁环境数据序列中每一电场强度数据的突变程度，若存在连续时间内的每个电场强度数据的突变程度都大于所述突变程度阈值，则将所述连续时间记为异常波动时段，若当前时间周期内异常波动时段的数量大于常数1，则确认当前时间周期内存在异常波动时段； 所述根据每个异常波动时段的数据差异，获取每个异常波动时段的异常表现程度，包括： 获取每一异常波动时段内电场强度数据的突变程度的均值，得到每一异常波动时段的整体突变程度，获取每一异常波动时段的时间长度，针对任一异常波动时段，根据每个异常波动时段的整体突变程度，以及时间长度的差异，获取所述任一异常波动时段的相似异常波动时段； 根据所述任一异常波动时段与其每个相似异常波动时段的相似特征，获取所述任一异常波动时段的重复性指标； 对所述任一异常波动时段的整体突变程度和重复性指标的乘积进行归一化处理，得到所述任一异常波动时段的异常表现程度。

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