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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于改进FP-GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747024.8，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种基于改进FP-GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法是由傅晨波;黄江辉;邱建泉;王晓磊;熊非凡;俞山青;闵勇设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进FP-GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进FP‑GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法，属于数据挖掘与模式识别技术领域。该方法针对现有FP‑Growth算法处理大规模高维传播数据时内存占用高、计算效率低、缺乏语义理解的问题，通过采用Hash表拆分事务数据库并结合节点交换技术优化FP树构建以降低资源消耗；引入文化共鸣度指标，利用深度学习模型提取用户行为与内容特征以量化传播吸引力；最终结合时间标志与动态阈值筛选出高置信度、高文化共鸣度的传播模式。本发明显著提升了模式识别效率与结果的实际应用价值，适用于内容推荐与营销策略优化。

本发明授权一种基于改进FP-GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进FP-GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 从社交媒体或内容平台采集娱乐文化内容传播数据，并进行预处理以生成事务数据库； 通过深度学习模型提取用户行为和内容特征，并计算文化共鸣度CRS，过程包括： 计算行为得分，输入为用户行为序列，使用长短期记忆网络LSTM模型处理行为序列得到用户嵌入向量，然后基于用户嵌入向量和统计指标计算转发率和单位时间内评论频率的加权和； 计算内容得分，输入为内容标题和关键词，使用BERT模型处理文本得到嵌入向量，然后基于嵌入向量计算情感倾向和语义相关性的加权和； 将行为得分和内容得分进行加权和计算，得出文化共鸣度CRS值； 使用Hash表将事务数据库拆分为多个子数据集，并结合文化共鸣度CRS和传播事件特征将数据转化为向量形式，过程包括： 选择Hash函数并使用开放寻址法解决Hash地址冲突，构建Hash表； 通过Hash表根据内容标识或用户群体将事务数据库D拆分为k个子数据集； 对于每个子数据集中的传播事件，提取特征包括内容类别、时间标志、用户行为、用户画像、传播速度、用户活跃度以及文化共鸣度CRS； 计算子数据集中传播事件的支持度，并筛选满足最小支持度阈值的频繁项集； 基于频繁项集构建优化的FP树，并使用节点交换技术减少内存占用； 从FP树挖掘传播模式，并结合时间标志和文化共鸣度CRS计算置信度，过程包括： 如果FP树包含单条路径，则对路径中节点的所有可能组合生成传播模式，该模式的支持度为组合中节点的最小支持度； 如果FP树包含多条路径，则对头表中的每个频繁项递归调用FP-Growth算法生成频繁项集； 对于每个生成的频繁项集，计算置信度，所述置信度为该频繁项集与条件共同出现的支持度除以该频繁项集的支持度，其中条件包括时间标志和文化共鸣度CRS； 结合先验知识筛选置信度高于最小置信度阈值且文化共鸣度CRS高于最小文化共鸣度阈值的传播模式，生成最终模式集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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