上海路明星光智能科技有限公司姬有获国家专利权
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龙图腾网获悉上海路明星光智能科技有限公司申请的专利一种用户用电量预测优化方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121188746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511726466.4,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种用户用电量预测优化方法、系统、介质及设备是由姬有;陈祺进;孙常峰;张鑫航设计研发完成,并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用户用电量预测优化方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种用户用电量预测优化方法、系统、介质及设备。所述用户用电量预测优化方法包括:步骤S11,获取售电公司的原始用户;步骤S12,对所述原始用户进行筛选以获取目标用户;步骤S13,对所述目标用户进行聚类分组以获取虚拟用户;步骤S14,基于所述目标用户的用户预测误差对所述虚拟用户的用户预测误差进行动态误差校验,以获取误差校验结果;步骤S15,根据所述误差校验结果,重复步骤S13至步骤S14对虚拟用户进行迭代更新,直至满足最优迭代条件后获取期望虚拟用户;步骤S16,基于所述期望虚拟用户获取所述目标用户的用户用电量分组。通过本申请的方法能够提升用户用电量的预测精度。
本发明授权一种用户用电量预测优化方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种用户用电量预测优化方法,其特征在于,所述用户用电量预测优化方法包括: 步骤S11,获取售电公司的原始用户; 步骤S12,对所述原始用户进行筛选以获取目标用户;对所述原始用户进行筛选以获取目标用户的过程包括:对所述原始用户进行单用户预测,以获取单用户预测结果;基于所述单用户预测结果对所述原始用户进行第一层筛选,以获取第一层用户;对所述第一层用户进行第二层筛选,以获取所述目标用户;获取所述第一层用户的用户日均用电量;对所述第一层用户的用户日均用电量进行阈值过滤,以获取所述目标用户; 步骤S13,对所述目标用户进行聚类分组以获取多个虚拟用户,每个虚拟用户为多个目标用户的分组集合; 步骤S14,基于所述目标用户的用户预测误差对所述虚拟用户的用户预测误差进行动态误差校验,以获取误差校验结果,基于所述目标用户的用户预测误差获取所述目标用户的用户预测误差和;将所述目标用户的用户预测误差和与所述虚拟用户的用户预测误差进行对比,若所述虚拟用户的用户预测误差小于所述目标用户预测误差和,则保留所述虚拟用户;其中所述用户预测误差为用户用电量预测结果的绝对百分比,根据所有目标用户的用电量预测值、历史气象数据和未来气象数据进行聚类分组得到虚拟用户的用电量预测值,根据所述目标用户的用电量真实值、历史气象数据进行聚类分组得到虚拟用户的用电量真实值,根据虚拟用户的用电量预测值和虚拟用户的用电量真实值获得虚拟用户的用户预测误差; 步骤S15,根据所述误差校验结果,重复步骤S13至步骤S14对虚拟用户进行迭代更新,直至满足最优迭代条件后获取期望虚拟用户; 步骤S16,基于所述期望虚拟用户获取所述目标用户的用户用电量分组。
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