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龙图腾网获悉星凡星启(成都)科技有限公司申请的专利结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705078.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统是由谭铭玺;应鹏飞设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取大模型待处理的逻辑推理任务及对应的结构化知识图谱，其包含知识单元、关联关系及关联强度，逻辑推理任务包含推理目标、前提及约束条件，接着基于适配性分析得到大模型推理引导规则集，并将其注入推理过程，分阶段捕捉并调整中间推理节点，修正偏离关联关系的推理分支，然后对阶段引导后的推理过程进行冲突消解与传播预测，识别不一致结论，验证冲突合理性并预测传播环节，生成多轮修正方案，最后基于冲突消解后的推理过程进行推理路径迭代优化，评估契合度与效率，调整跳转顺序与引用优先级，整合信息得到优化结果，有效提升大模型逻辑推理质量。

本发明授权结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取大模型待处理的逻辑推理任务及对应的结构化知识图谱，所述结构化知识图谱包含知识单元、知识单元间的关联关系及关联强度，所述逻辑推理任务包含推理目标、推理前提及推理约束条件，其中，该逻辑推理任务是学生在学习过程中遇到的具体学科问题，推理目标是指该学科问题需要达成的最终结论或结果，推理前提是进行推理所依据的已知条件，包括问题中给出的具体数据、已有的定理定律、相关概念定义，推理约束条件是对推理过程的限制或规范，对应的结构化知识图谱是与该学科相关的知识体系的结构化表示，知识单元是构成结构化知识图谱的基本元素，涵盖学科内的概念、定理、公式、实验现象、解题方法，知识单元间的关联关系反映了不同知识单元之间的内在联系，包括概念与概念之间的包含关系、定理与定理之间的推导关系、公式与公式之间的关联关系、概念与定理之间的应用关系，关联强度用于衡量知识单元间关联关系的紧密程度或重要性； 基于所述结构化知识图谱与逻辑推理任务的适配性分析，得到大模型推理引导规则集； 将所述大模型推理引导规则集注入大模型推理过程，分阶段捕捉大模型推理过程中的中间推理节点，对照不同推理阶段的引导规则调整中间推理节点的跳转方向，修正偏离知识单元关联关系的推理分支，得到阶段引导后大模型推理过程； 对所述阶段引导后大模型推理过程进行冲突消解与传播预测，识别推理过程中与结构化知识图谱不一致的推理结论，调用知识单元间的关联关系验证冲突推理结论的合理性，预测冲突可能传播的推理环节，生成多轮冲突修正方案并逐轮应用于推理过程，得到冲突消解后大模型推理过程； 基于所述冲突消解后大模型推理过程进行推理路径迭代优化，评估推理路径与知识单元关联关系的契合度及推理效率，调整推理节点的跳转顺序与知识单元引用优先级，整合优化后的推理路径、知识图谱应用记录及冲突修正信息，得到大模型逻辑推理优化结果。

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