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龙图腾网获悉上海贤晋质安环保科技有限公司申请的专利一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725017.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统是由洪涛;周羽慧;张生;陈先海;曹耘设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统，包括：自然语言输入模块，用于接收用户输入的自然语言问题；多模态数据采集模块，用于采集环境巡检数据；多模态特征编码模块，用于进行多模态特征提取处理；因果图构建模块，用于构建层次化因果图结构；因果图神经推理模块，用于将层次化因果图结构输入层次化因果图神经网络；因果状态推理模块，用于执行因果推理操作；语义匹配与问答模块，用于进行语义匹配与路径检索；因果链可视化模块，用于展示因果推理图谱；合规问答输出模块，用于输出结构化问答结果与对应因果链图谱。本发明采用层次化因果图神经网络，实现环境合规智能问答与因果推理。

本发明授权一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统，其特征在于，包括： 自然语言输入模块，用于接收用户输入的自然语言问题； 多模态数据采集模块，用于采集待检测排放设施的环境巡检数据，得到巡检原始数据集； 多模态特征编码模块，对巡检原始数据集进行多模态特征提取处理，生成多模态因果节点表示； 因果图构建模块，用于根据多模态因果节点表示，构建层次化因果图结构，并通过因果依赖边进行跨层连接； 因果图神经推理模块，用于将层次化因果图结构输入层次化因果图神经网络，基于方向性注意力机制执行节点状态更新和因果传播，生成因果传播结果图； 因果状态推理模块，用于基于因果传播结果图执行因果推理操作，确定目标设施的违规状态、风险等级及触发条款，生成因果推理结果集； 语义匹配与问答模块，用于将自然语言问题进行语义编码，并与因果推理结果集进行语义匹配与路径检索，生成结构化回答内容； 因果链可视化模块，用于基于匹配得到的因果路径，展示因果推理图谱； 合规问答输出模块，用于输出结构化问答结果与对应因果链图谱； 其中因果图神经推理模块通过如下方式实现： 基于多模态因果节点表示，建立数据层子图、行为层子图和规则层子图，根据因果依赖关系在各子图之间建立跨层有向连接边，构建层次化因果图结构；具体包括： 基于多模态因果节点表示向量构建数据层子图，依据多模态因果节点表示，定义数据层节点集合； 为各数据层节点分配对应的节点特征向量，采用线性变换权重矩阵与偏置项对多模态因果节点表示进行映射，得到每个数据层节点的特征表示； 依据数据层节点间的统计依赖性和结构先验建立数据层有向边集合，根据数据层边集合生成数据层邻接矩阵，形成数据层子图； 构建行为层子图，依据多模态因果节点表示，定义行为层节点集合，为每个行为层节点分配对应的节点特征向量，利用线性变换权重矩阵与偏置项对多模态因果节点表示进行映射，得到各行为层节点的特征表示； 根据历史违规记录与风险评估数据确定行为层节点之间的行为层有向边集合，依据行为层边集合生成行为层邻接矩阵，形成行为层子图； 构建规则层子图，依据多模态因果节点表示，定义规则层节点集合，为各规则层节点分配对应的节点特征向量，利用线性变换权重矩阵与偏置项对多模态因果节点表示向量进行映射，得到每个规则层节点的特征表示； 根据法规条款之间的引用关系、处罚标准与条款适用关系以及整改建议与条款约束关系建立规则层有向边集合，依据规则层边集合生成规则层邻接矩阵，形成包含节点特征集合与邻接关系的规则层子图； 建立跨层有向连接边集合，依据数据层子图、行为层子图和规则层子图中节点的语义关联关系，在数据层与行为层之间以及行为层与规则层之间分别建立跨层有向连接边集合并定义跨层邻接矩阵； 通过将三层子图的节点集合与跨层有向连接边集合进行组合，生成层次化因果图结构。

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